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Ntizar/MasterMind

SkillsMP a collecté 402 skills depuis Ntizar/MasterMind. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.

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Affichage de 40 skills collectés sur 402.

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Restore Hermes from a backup repo or migrate machines.

Langue du texte source : anglais

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Usa al analizar ADN crudo: ascendencia, rasgos, sexo.

Langue du texte source : espagnol

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Usar al operar Mastermind en Windows: repo, ChromaDB, crons, gateway Telegram (colapso por token revocado y su restauración), backups y monitorización.

Langue du texte source : espagnol

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Skills del sistema Mastermind - agente principal, dashboards, deploy, voz, APIs y automatización para Ntizar.

Langue du texte source : Plusieurs langues

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Patrones de desarrollo de software: TDD, refactor, code review y debugging sistemático.

Langue du texte source : espagnol

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Usa a hacer shorts verticales con voz y fotos reales.

Langue du texte source : espagnol

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Renderiza escena Three.js/WebGL a MP4 (Puppeteer+ffmpeg).

Langue du texte source : espagnol

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Design System Ntizar Aurora v6.1 Constellation — CSS puro, 12 packs opt-in, namespaced .nz, liquid glass interactivo, escenas Three.js reutilizables, azul monocromo (sin mezcla azul→naranja), OKLCH, agent-ready con CDN público. Derivado de Ntizar-Aurora.

Langue du texte source : espagnol

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Patrones completos para dashboards frontend vanilla JS: cliente API robusto, orquestación de carga, error boundaries, tabs con navegación, persistencia, fechas, colores, sparklines, Web Workers y debugging. Todo lo que necesitas para construir dashboards…

Langue du texte source : espagnol

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Use al escribir HTML grande — trozos y verificación previa.

Langue du texte source : espagnol

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Aplicar patrones de pipeline robusto en pipelines de datos.

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Use when building train-accident visors (ERA/eRAIL, CIAF).

Langue du texte source : espagnol

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Usa al diseñar y presupuestar grafos de IA agéntica.

Langue du texte source : espagnol

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Pipeline nocturno que explora las stars de GitHub de David, analiza repos, extrae patrones y crea skills automáticamente. Cada run procesa un batch de repos, genera análisis profundo, y propone skills basados en los patrones detectados.

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Usa a crear decks de consultora con rulebook de arquetipos.

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Usa a buscar en el web pasado sin fuga temporal.

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Usa a dar voz dúplex en tiempo real a Hermes.

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Usa al automatizar el navegador con CLI Rust agent-browser.

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Usa al auditar rendimiento y depurar webs con DevTools MCP.

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Catálogo de Addy Osmani de skills engineering para AI coding agents — 8 slash commands mapeados al SDLC (spec → plan → build → test → review → ship).

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Usa a generar un grafo de conocimiento desde código.

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Usa a comprimir tokens de contexto antes de llegar al LLM.

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Usa a generar short-videos desde un tema con MoneyPrinterTurbo.

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Usa a conectar datos 3D city de PLATEAU vía MCP.

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Usa a detectar cambios satelitales con earthchange.

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Usa a simular la órbita/accesos de un satélite (SimSat).

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Usa a hacer un mapa 3D con scope en Three.js (Codex).

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Mapas 3D con three.js — geo-three, maptalks.three, map33.js. Visualización geoespacial 3D en navegador con tile providers (OSM, Bing, MapBox), terrain height maps, y extrude polygons GeoJSON.

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Usa a editar y validar feeds GTFS con GTFS Manager.

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Usa a detectar objetos en CCTV con YOLOv5.

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Usa a controlar personajes con Epic Controls (Three.js).

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Usa a scrapear negocios y reviews de Google Maps.

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Usa a archivar webs permanentemente con Perma (Django).

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Usa a reconocer matrículas con FastALPR (ONNX).

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Usa a detectar objetos satelitales con GeoDeep.

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Usa a montar el GIS ligero GeoLibre (cloud-native).

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Usa a generar horarios HTML desde GTFS.

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Usa a hacer mapas 3D con map33 (Three.js Pearson).

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Usa a map-matchear GTFS sobre OSM con pfaedle.

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Usa a importar y consultar GTFS en Node con node-gtfs.

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