Menu
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Ntizar/MasterMind --skill cctv-yoloLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Affichage de SKILL.md
| name | cctv-yolo |
| description | Usa a detectar objetos en CCTV con YOLOv5. |
| version | 2.0.0 |
| tags | ["cctv","yolo","deteccion","video","gradio","yolov5","python"] |
| related_skills | ["cctv-yolo","roboflow-supervision","fast-alpr","rf-detr"] |
⚠️ Corrección 2026-09-05 (auditoría): el repo usa YOLOv5 con una app Gradio (
python app.py), no ultralytics/yolov8. La clase "objetos abandonados" no existe en el repo.
Repo (fuente): repo de detección CCTV con YOLOv5 (app Gradio, python app.py) — verificar el repo exacto en el SKILL.md.
Aplicación de detección de objetos sobre CCTV/streams. Stack: YOLOv5 + Gradio (UI) — arranca con python app.py.
pip install -r requirements.txt
python app.py # arranca la UI Gradio de detección
python app.py (Gradio), no otro CLS.python app.py → subir un vídeo y comprobar que detecta/cuenta objetos.Restore Hermes from a backup repo or migrate machines.
Usa al analizar ADN crudo: ascendencia, rasgos, sexo.
Usar al operar Mastermind en Windows: repo, ChromaDB, crons, gateway Telegram (colapso por token revocado y su restauración), backups y monitorización.