paper-first-principles-review

name	paper-first-principles-review
description	按第一性原理拆解论文的 Task、Challenge、Insight & Novelty、Potential Flaw、Motivation，输出科研导向 Markdown 精读笔记；适合用户已给出标题、摘要、正文片段、链接整理结果或 PDF 提取内容时使用。
category	research
family_id	paper-reading
family_label	论文精读族
family_summary	面向论文与技术文章的结构化精读、创新点拆解与科研动机复盘；命中后再区分首读、对比读和复现导向阅读。
family_trigger_examples	读论文, 论文精读, 论文拆解, paper reading, paper review
variant_rank	10
trigger_examples	第一性原理读论文, 按模板拆论文, 论文创新点分析, paper insight, novelty analysis
allowed_roles	feishu-workstation-agent, butler-continuation-agent, orchestrator-agent
risk_level	low
automation_safe	true
requires_skill_read	true
status	active

paper-first-principles-review

当用户需要把一篇论文或技术文章拆成“问题定义 -> 难点 -> insight -> novelty -> flaw -> motivation”这条科研主线时，使用本 skill。

本 skill 的边界

• 只基于当前已经拿到的论文材料做分析，不假装读过未提供的正文。
• 如果只有标题、摘要、结论或零散片段，仍可分析，但必须明确标注不确定性来源，例如：基于摘要推断、基于片段推断。
• 本 skill 负责结构化精读与推演，不负责抓取论文；若材料不足，先补标题、摘要、正文片段或先使用检索/抓取类 skill。
• 默认面向单篇论文；若用户要求多篇横向比较，可先分别拆解，再另行汇总。

输入要求

优先级从高到低：

1. 论文标题 + 摘要 + 方法/实验关键段落
2. 论文标题 + 全文或较完整正文提取
3. 论文标题 + 摘要
4. 仅有论文标题时，只能做标题级方向判断，所有结论都要标注 基于标题推断
5. 仅有链接、DOI 或截图时，先说明信息不足，不直接伪造细节

开始分析前，先判断当前材料足够支撑到哪一层：

• 全文级：可以较完整讨论 task、challenge、insight、novelty、flaw、motivation
• 摘要级：重点给 task、challenge、主 insight、粗粒度 novelty，并显式保留不确定项
• 片段级：只分析能被证据覆盖的部分，不补脑正文细节

三种输入场景示例

示例 1：只给标题

用户可能会这样说：

帮我按这个模板拆一下《Language Models are Few-Shot Learners》

此时应这样处理：

• 可以输出一个标题级初判版
• Task、Challenge、Motivation 可以做方向性判断，但都要标 基于标题推断
• Insight & Novelty 只能写高层猜测，不能把具体方法细节写成已知事实
• Potential Flaw 只讨论这类问题设定通常会遇到的脆弱点，不假装知道论文实验结果
• 最后明确说明：若要进入摘要级或全文级精读，还需要摘要或正文片段

示例 2：给标题 + 摘要

用户可能会这样说：

下面是论文标题和摘要，按第一性原理拆一下，重点看 insight 和 novelty。

此时应这样处理：

• 输出完整五段结构，但不确定项要明确标 基于摘要推断
• Task、Challenge、主 Insight 通常可以较稳定提炼
• Novelty 只写摘要里真的能支撑的创新，不补脑方法实现
• Potential Flaw 优先写从问题设定、数据假设、泛化边界推出来的风险
• 若摘要没有覆盖 motivation 链条，就把问句链写成“高置信 + 低置信”两层

示例 3：给正文 / PDF 提取内容

用户可能会这样说：

我把 PDF 提取文本贴给你了，按模板完整拆一遍，尽量把 challenge 和 novelty mapping 讲具体。

此时应这样处理：

• 按全文级标准输出，优先引用当前材料里已经出现的 method、training、evaluation 证据
• Insight & Novelty 要尽量落到具体设计，而不是停在口号层