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按第一性原理拆解论文的 Task、Challenge、Insight & Novelty、Potential Flaw、Motivation，输出科研导向 Markdown 精读笔记；适合用户已给出标题、摘要、正文片段、链接整理结果或 PDF 提取内容时使用。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/Ocean326/Butler --skill paper-first-principles-review명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
每日启动与收口的例行巡检流程。当用户要求做「每日巡检」「今日启动」「今日收口」或确认当日待办/明日优先级时使用，按 WORKFLOW 调用 orchestrator、secretary、file-manager 等并产出到公司目录。
飞书会话历史消息的获取、分页拉取与导出。当需要「获取/下载/访问/查找历史聊天记录」、按时间范围或关键词梳理对话、将会话记录导出到本地时使用。基于飞书开放平台「获取会话历史消息」API（im v1 message list），独立于主代码，避免 butler_bot 臃肿。
读取飞书云文档内容（纯文本/富文本块/Markdown）。当用户分享飞书文档链接、要求获取/阅读/抓取/解析飞书云文档时使用。基于飞书开放平台 docx/v1 API，独立于主代码。
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | paper-first-principles-review |
| description | 按第一性原理拆解论文的 Task、Challenge、Insight & Novelty、Potential Flaw、Motivation，输出科研导向 Markdown 精读笔记；适合用户已给出标题、摘要、正文片段、链接整理结果或 PDF 提取内容时使用。 |
| category | research |
| family_id | paper-reading |
| family_label | 论文精读族 |
| family_summary | 面向论文与技术文章的结构化精读、创新点拆解与科研动机复盘；命中后再区分首读、对比读和复现导向阅读。 |
| family_trigger_examples | 读论文, 论文精读, 论文拆解, paper reading, paper review |
| variant_rank | 10 |
| trigger_examples | 第一性原理读论文, 按模板拆论文, 论文创新点分析, paper insight, novelty analysis |
| allowed_roles | feishu-workstation-agent, butler-continuation-agent, orchestrator-agent |
| risk_level | low |
| automation_safe | true |
| requires_skill_read | true |
| status | active |
当用户需要把一篇论文或技术文章拆成“问题定义 -> 难点 -> insight -> novelty -> flaw -> motivation”这条科研主线时，使用本 skill。
基于摘要推断、基于片段推断。优先级从高到低：
基于标题推断开始分析前，先判断当前材料足够支撑到哪一层：
用户可能会这样说：
帮我按这个模板拆一下《Language Models are Few-Shot Learners》
此时应这样处理：
Task、Challenge、Motivation 可以做方向性判断，但都要标 基于标题推断Insight & Novelty 只能写高层猜测，不能把具体方法细节写成已知事实Potential Flaw 只讨论这类问题设定通常会遇到的脆弱点，不假装知道论文实验结果用户可能会这样说：
下面是论文标题和摘要，按第一性原理拆一下，重点看 insight 和 novelty。
此时应这样处理：
基于摘要推断Task、Challenge、主 Insight 通常可以较稳定提炼Novelty 只写摘要里真的能支撑的创新，不补脑方法实现Potential Flaw 优先写从问题设定、数据假设、泛化边界推出来的风险用户可能会这样说：
我把 PDF 提取文本贴给你了，按模板完整拆一遍，尽量把 challenge 和 novelty mapping 讲具体。
此时应这样处理：
Insight & Novelty 要尽量落到具体设计，而不是停在口号层Novelty Mapping 要逐点对齐：问题 -> insight -> 具体创新Potential Flaw 要结合正文里显露出的假设、实验覆盖和适用边界来写严格按下面结构输出，省略客套话：
对每个创新点，严格使用下面格式：
基于摘要推断、基于片段推断、文中未明确说明Insight、Novelty、Experiment Gain 混成一件事。