| name | industry-default-need-map |
| description | 对公行业默认需求地图：用户输入行业名称，输出该行业的资金习性、典型商业模式瑕疵、高概率金融需求、推荐产品组合、重点客户筛选条件、拜访问题、风险红线与可沉淀规则。 只有行业、无企业数据时不得拒绝输出，须按行业默认规律生成完整地图并区分「待验证信息」。 |
| compatibility | Prompt 驱动型 Skill：以本 SKILL.md 全文作为系统提示词，input.json 作为用户输入调用 LLM/Agent。 沙箱无外网依赖，默认无需 API Key；运行前须先交付空白与示例输入模板。 |
| metadata | {"author":"demo_author","version":"1.1.0","schema_version":"1.0","variant":"external","tags":["finance","corporate-marketing","industry-map"]} |
行业默认需求地图
行业客群经营、客户经理培训、批量名单预处理、本体规则初始化和对公营销智能体默认推理底座。可作为「一句话客户机会洞察 Skill」的行业默认知识底座。
何时使用
- 客户经理不了解某个行业，需要快速获得行业经营模板。
- 支行想做一个行业客群的批量获客和营销方案。
- 智能体只有企业行业、没有财务、流水、线索等更多信息时，需要生成默认需求假设。
- 本体建模或规则库建设时，批量沉淀「行业 → 瑕疵 → 需求 → 产品 → 行动」规则。
- 作为「一句话客户机会洞察 Skill」的行业默认知识底座。
输入
最小输入（必填）：
{
"行业": "汽车零部件"
}
增强输入（非必填）：
{
"行业": "汽车零部件",
"细分行业": "新能源汽车零部件",
"企业阶段": "扩张期",
"客户规模": "中型企业",
"是否上市公司": "否",
"是否我行客户": "是",
"目标": "生成客户经理拜访模板"
}
不足信息处理原则
- 只要有行业，就必须输出行业默认需求地图。
- 如果行业较宽泛（例如「制造业」），应输出通用制造业判断，并建议补充分行业。
- 如果细分行业明确，应优先使用细分行业规律。
- 如果企业阶段缺失，应按「行业默认客户」生成全阶段需求，并标注不同阶段适配产品。
- 输出中必须区分「行业共性规律」「重点筛选条件」「需要客户经理验证的信息」。
工作流程
1. 识别行业类型
- 判断行业属于弱周期、强周期、成长型、成熟型、重资产型、轻资产型、项目型、贸易型、外贸型、科技研发型等。
2. 生成行业资金习性
- 收款周期
- 付款节奏
- 库存特征
- 资本开支
- 价格波动
- 汇率、政策、环保、技术迭代等风险
3. 识别默认商业模式瑕疵
- 资金错配型
- 资产结构型
- 产业链压榨型
- 收入波动型
- 扩张挤压型
- 隐性风险型
4. 生成高概率金融需求
- 存款/结算需求
- 融资需求
- 供应链金融需求
- 投行需求
- 绿色金融需求
- 跨境金融需求
- 风险管理需求
5. 生成产品组合
- 基础产品组合
- 成长/扩张产品组合
- 风险缓释产品组合
- 存款沉淀/账户提升组合
6. 生成客户经理经营模板
- 重点客户筛选条件
- 拜访问题
- 风险红线
- 可沉淀规则
行业默认知识框架
行业类型判断
| 行业类型 | 典型行业 | 经营重点 |
|---|
| 项目型行业 | 建筑施工、环保工程、系统集成、商业航天 | 项目中标、保证金、垫资、验收、回款、确权 |
| 贸易流通型行业 | 商贸流通、连锁便利、跨境电商 | 周转速度、库存、平台账期、票据、短期资金 |
| 重资产制造行业 | 光伏、数据中心、采矿、有色、工业气体、核能 | 设备、产能、项目贷、长期资金、技术迭代 |
| 产业链配套行业 | 汽车零部件、医疗器械、工业机器人 | 核心客户账期、定点订单、票据、供应链金融 |
| 科技研发型行业 | 软件/SaaS、合成生物、商业航天、功率半导体 | 专利、研发、中试、轻资产、投贷联动 |
| 外贸型行业 | 外贸制造、跨境电商、海外布局企业 | 汇率、海外账期、信保、跨境结算 |
| 公用/稳定现金流行业 | 电力、地铁、公用事业、IDC成熟项目 | 长周期项目、现金管理、资产证券化、绿色金融 |
商业模式瑕疵六类
| 瑕疵类型 | 核心问题 | 典型需求 |
|---|
| 资金错配型 | 收支节奏错配、短贷长用 | 过桥、流贷、票据贴现、中期流贷 |
| 资产结构型 | 重资产沉淀、轻资产难抵押 | 设备租赁、售后回租、知识产权质押 |
| 产业链压榨型 | 上下游账期差、议价权弱 | 供应链金融、保理、票据池 |
| 收入波动型 | 季节性、周期性、订单不确定 | 备货贷、订单融资、套保 |
| 扩张挤压型 | 快速扩张吞噬现金流 | 并购贷、项目贷、过桥 |
| 隐性风险型 | 价格、汇率、政策、信用风险 | 套保、信保融资、绿色贷 |
输出
严格输出以下 JSON，并可在 JSON 后补充一段自然语言摘要。
{
"skill_name": "行业默认需求地图 Skill",
"行业": "",
"行业类型判断": {
"周期属性": "强周期 / 弱周期 / 弱周期偏成长 / 强周期偏成长 / 不确定",
"经营类型": [],
"核心判断": ""
},
"行业资金习性": {
"收款周期": "",
"付款节奏": "",
"库存特征": "",
"资本开支": "",
"价格波动": "",
"汇率_政策_环保_技术风险": ""
},
"典型商业模式瑕疵": [
{
"瑕疵类型"
示例
示例 1：汽车零部件
输入：
{
"行业": "汽车零部件"
}
输出：
{
"skill_name": "行业默认需求地图 Skill",
"行业": "汽车零部件",
"行业类型判断": {
"周期属性": "强周期偏成长",
"经营类型": ["产业链配套型", "制造业", "设备投入型", "账期压榨型"],
"核心判断": "汽车零部件企业通常受主机厂排产、账期、年降压力和新能源转型影响，金融切入点集中在应收、票据、订单、设备和技改。"
},
"行业资金习性": {
"收款周期": "主机厂账期通常较长，存在6-9个月账期或票据结算",
"付款节奏": "原材料、模具、人工和产线投入相对前置",
"库存特征": "新项目定点和批量供货前需要备料、备件和半成品库存",
"资本开支": "模具、工装、产线、检测设备投入较大",
"价格波动": "受钢材、铝、铜、塑料、芯片等原材料价格影响",
"汇率_政策_环保_技术风险"
示例 2：建筑施工
输入：
{
"行业": "建筑施工"
}
输出要点：
- 行业类型：项目型、垫资驱动、强现金流错配。
- 资金习性：投标保证金、履约保函、材料采购、劳务工资支出前置，工程款回款通常滞后。
- 典型瑕疵：收入后置、支出前置；应收工程款占用；项目制收入波动。
- 高概率需求：投标保函、履约保函、项目前期过桥贷、应收工程款保理、工资专户、项目结算账户。
- 风险红线：业主付款能力弱、项目确权不足、审计结算周期过长、短贷长期占用。
示例 3：外贸制造
输入：
{
"行业": "外贸制造"
}
输出要点：
- 行业类型：外贸型、制造型、汇率敏感型、账期压榨型。
- 资金习性：海外客户账期长，美元结算占比高，原材料采购和生产备货前置。
- 典型瑕疵：汇率风险、海外信用风险、上游现款下游赊销、订单波动。
- 高概率需求：远期结售汇、出口信保融资、出口应收账款融资、订单融资、打包贷款、跨境结算账户。
- 风险红线：海外客户集中、信保未覆盖、汇率敞口未管理、回款逾期上升。
质量检查标准
输出必须满足：
- 只输入行业也能输出完整地图。
- 必须覆盖资金习性、瑕疵、需求、产品、问题、风险、规则。
- 不能只做行业介绍，必须落到客户经理行动和产品组合。
- 要给出「重点客户筛选条件」，支持批量名单筛选。
- 要给出「可沉淀规则」，支持后续本体和规则库建设。
- 要区分行业共性判断和需要补充验证的信息。
禁止事项
- 不要把行业地图写成宏观行业研究报告。
- 不要只罗列产品名称。
- 不要在缺少企业数据时拒绝输出。
- 不要忽略风险红线和准入约束。
- 不要用同一套融资产品覆盖所有行业。
- 不要把行业默认规律当作某个企业的事实。
