industry-default-need-map

name	industry-default-need-map
description	对公行业默认需求地图：用户输入行业名称，输出该行业的资金习性、典型商业模式瑕疵、高概率金融需求、推荐产品组合、重点客户筛选条件、拜访问题、风险红线与可沉淀规则。 只有行业、无企业数据时不得拒绝输出，须按行业默认规律生成完整地图并区分「待验证信息」。
compatibility	Prompt 驱动型 Skill：以本 SKILL.md 全文作为系统提示词，input.json 作为用户输入调用 LLM/Agent。 沙箱无外网依赖，默认无需 API Key；运行前须先交付空白与示例输入模板。
metadata	{"author":"demo_author","version":"1.1.0","schema_version":"1.0","variant":"external","tags":["finance","corporate-marketing","industry-map"]}

行业默认需求地图

行业客群经营、客户经理培训、批量名单预处理、本体规则初始化和对公营销智能体默认推理底座。可作为「一句话客户机会洞察 Skill」的行业默认知识底座。

何时使用

• 客户经理不了解某个行业，需要快速获得行业经营模板。
• 支行想做一个行业客群的批量获客和营销方案。
• 智能体只有企业行业、没有财务、流水、线索等更多信息时，需要生成默认需求假设。
• 本体建模或规则库建设时，批量沉淀「行业 → 瑕疵 → 需求 → 产品 → 行动」规则。
• 作为「一句话客户机会洞察 Skill」的行业默认知识底座。

输入

最小输入（必填）：

{
  "行业": "汽车零部件"
}

增强输入（非必填）：

{
  "行业": "汽车零部件",
  "细分行业": "新能源汽车零部件",
  "企业阶段": "扩张期",
  "客户规模": "中型企业",
  "是否上市公司": "否",
  "是否我行客户": "是",
  "目标": "生成客户经理拜访模板"
}

不足信息处理原则

1. 只要有行业，就必须输出行业默认需求地图。
2. 如果行业较宽泛（例如「制造业」），应输出通用制造业判断，并建议补充分行业。
3. 如果细分行业明确，应优先使用细分行业规律。
4. 如果企业阶段缺失，应按「行业默认客户」生成全阶段需求，并标注不同阶段适配产品。
5. 输出中必须区分「行业共性规律」「重点筛选条件」「需要客户经理验证的信息」。

工作流程

1. 识别行业类型
   - 判断行业属于弱周期、强周期、成长型、成熟型、重资产型、轻资产型、项目型、贸易型、外贸型、科技研发型等。

2. 生成行业资金习性
   - 收款周期
   - 付款节奏
   - 库存特征
   - 资本开支
   - 价格波动
   - 汇率、政策、环保、技术迭代等风险

3. 识别默认商业模式瑕疵
   - 资金错配型
   - 资产结构型
   - 产业链压榨型
   - 收入波动型
   - 扩张挤压型
   - 隐性风险型

4. 生成高概率金融需求
   - 存款/结算需求
   - 融资需求
   - 供应链金融需求
   - 投行需求
   - 绿色金融需求
   - 跨境金融需求
   - 风险管理需求

5. 生成产品组合
   - 基础产品组合
   - 成长/扩张产品组合
   - 风险缓释产品组合
   - 存款沉淀/账户提升组合

6. 生成客户经理经营模板
   - 重点客户筛选条件
   - 拜访问题
   - 风险红线
   - 可沉淀规则

行业默认知识框架

行业类型判断

行业类型	典型行业	经营重点
项目型行业	建筑施工、环保工程、系统集成、商业航天	项目中标、保证金、垫资、验收、回款、确权
贸易流通型行业	商贸流通、连锁便利、跨境电商	周转速度、库存、平台账期、票据、短期资金
重资产制造行业	光伏、数据中心、采矿、有色、工业气体、核能	设备、产能、项目贷、长期资金、技术迭代
产业链配套行业	汽车零部件、医疗器械、工业机器人	核心客户账期、定点订单、票据、供应链金融
科技研发型行业	软件/SaaS、合成生物、商业航天、功率半导体	专利、研发、中试、轻资产、投贷联动
外贸型行业	外贸制造、跨境电商、海外布局企业	汇率、海外账期、信保、跨境结算
公用/稳定现金流行业	电力、地铁、公用事业、IDC成熟项目	长周期项目、现金管理、资产证券化、绿色金融

商业模式瑕疵六类

瑕疵类型	核心问题	典型需求
资金错配型	收支节奏错配、短贷长用	过桥、流贷、票据贴现、中期流贷
资产结构型	重资产沉淀、轻资产难抵押	设备租赁、售后回租、知识产权质押
产业链压榨型	上下游账期差、议价权弱	供应链金融、保理、票据池
收入波动型	季节性、周期性、订单不确定	备货贷、订单融资、套保
扩张挤压型	快速扩张吞噬现金流	并购贷、项目贷、过桥
隐性风险型	价格、汇率、政策、信用风险	套保、信保融资、绿色贷

输出

严格输出以下 JSON，并可在 JSON 后补充一段自然语言摘要。

{
  "skill_name": "行业默认需求地图 Skill",
  "行业": "",
  "行业类型判断": {
    "周期属性": "强周期 / 弱周期 / 弱周期偏成长 / 强周期偏成长 / 不确定",
    "经营类型": [],
    "核心判断": ""
  },
  "行业资金习性": {
    "收款周期": "",
    "付款节奏": "",
    "库存特征": "",
    "资本开支": "",
    "价格波动": "",
    "汇率_政策_环保_技术风险": ""
  },
  "典型商业模式瑕疵": [
    {
      "瑕疵类型" 
       
       
    
  
   
   
    
       
       
       
       
    
  
   
   
   
   
   

示例

示例 1：汽车零部件

输入：

{
  "行业": "汽车零部件"
}

输出：

{
  "skill_name": "行业默认需求地图 Skill",
  "行业": "汽车零部件",
  "行业类型判断": {
    "周期属性": "强周期偏成长",
    "经营类型": ["产业链配套型", "制造业", "设备投入型", "账期压榨型"],
    "核心判断": "汽车零部件企业通常受主机厂排产、账期、年降压力和新能源转型影响，金融切入点集中在应收、票据、订单、设备和技改。"
  },
  "行业资金习性": {
    "收款周期": "主机厂账期通常较长，存在6-9个月账期或票据结算",
    "付款节奏": "原材料、模具、人工和产线投入相对前置",
    "库存特征": "新项目定点和批量供货前需要备料、备件和半成品库存",
    "资本开支": "模具、工装、产线、检测设备投入较大",
    "价格波动": "受钢材、铝、铜、塑料、芯片等原材料价格影响",
    "汇率_政策_环保_技术风险" 
  
   
    
       
       
         
    
    
       
       
         
    
    
       
       
         
    
    
       
       
         
    
  
   
    
    
    
    
    
    
    
    
    
  
   
    
       
         
       
       
    
    
       
         
       
       
    
    
       
         
       
       
    
  
   
    
    
    
    
    
    
  
   
    
    
    
    
    
  
   
    
    
    
    
    
  
   
    
    
    
    
    
  
   
    
    
    
    
  

示例 2：建筑施工

输入：

{
  "行业": "建筑施工"
}

输出要点：

• 行业类型：项目型、垫资驱动、强现金流错配。
• 资金习性：投标保证金、履约保函、材料采购、劳务工资支出前置，工程款回款通常滞后。
• 典型瑕疵：收入后置、支出前置；应收工程款占用；项目制收入波动。
• 高概率需求：投标保函、履约保函、项目前期过桥贷、应收工程款保理、工资专户、项目结算账户。
• 风险红线：业主付款能力弱、项目确权不足、审计结算周期过长、短贷长期占用。

示例 3：外贸制造

输入：

{
  "行业": "外贸制造"
}

输出要点：

• 行业类型：外贸型、制造型、汇率敏感型、账期压榨型。
• 资金习性：海外客户账期长，美元结算占比高，原材料采购和生产备货前置。
• 典型瑕疵：汇率风险、海外信用风险、上游现款下游赊销、订单波动。
• 高概率需求：远期结售汇、出口信保融资、出口应收账款融资、订单融资、打包贷款、跨境结算账户。
• 风险红线：海外客户集中、信保未覆盖、汇率敞口未管理、回款逾期上升。

质量检查标准

输出必须满足：

1. 只输入行业也能输出完整地图。
2. 必须覆盖资金习性、瑕疵、需求、产品、问题、风险、规则。
3. 不能只做行业介绍，必须落到客户经理行动和产品组合。
4. 要给出「重点客户筛选条件」，支持批量名单筛选。
5. 要给出「可沉淀规则」，支持后续本体和规则库建设。
6. 要区分行业共性判断和需要补充验证的信息。

禁止事项

• 不要把行业地图写成宏观行业研究报告。
• 不要只罗列产品名称。
• 不要在缺少企业数据时拒绝输出。
• 不要忽略风险红线和准入约束。
• 不要用同一套融资产品覆盖所有行业。
• 不要把行业默认规律当作某个企业的事实。