paper-search

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description	学术论文搜索技能，集成多个学术数据库进行文献发现。 触发条件： - 用户需要搜索特定论文 - 用户需要查找某领域的代表性文献 - 用户需要按 DOI/标题查找论文 核心能力： - PubMed / ArXiv / Semantic Scholar 联合搜索 - 按标题匹配查找论文 - 获取论文引用和参考文献

论文搜索技能 (Paper Search)

能力概览

本技能整合多个学术搜索引擎，帮助快速定位所需文献：

数据源	优势	适用场景
Semantic Scholar	引用分析强	发现高影响力论文、引用网络
PubMed	生物医学权威	生命科学、医学相关文献
ArXiv	预印本快速	物理、CS、数学最新成果
OpenAlex	开放数据	大规模文献计量分析

搜索策略

1. 关键词搜索

搜索词设计原则：
- 英文为主，专业术语准确
- 组合关键词：topic + method + application
- 示例："terahertz generation photoconductive antenna"

2. DOI 精确查找

当已知 DOI 时，直接用 DOI 查询获取完整元数据。

3. 标题匹配

当只记得部分标题时，使用标题匹配搜索。

4. 引用追踪

• 正向引用：查找引用了某篇论文的后续工作
• 反向引用：查找某篇论文的参考文献

工作流程

用户提出需求
  → 选择搜索源（Semantic Scholar / PubMed / ArXiv）
  → 构建搜索词
  → 执行搜索
  → 筛选排序（按引用数/年份/相关性）
  → 输出文献列表

输出格式

## 文献搜索结果

| 标题 | 作者 | 年份 | 期刊 | 引用 | DOI |
|------|------|------|------|------|-----|
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |

### 必读推荐
1. **论文标题** (作者, 年份)
   - 核心贡献：...
   - 引用：[[cite:@AuthorYear]]

与学术综述技能配合

本技能为 academic-research 技能提供文献数据源：

• paper-search → 发现论文
• academic-research → 综合成 LaTeX 综述

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本技能基于真实学术 API，所有论文元数据可溯源。