prompt-optimization
Improve and rewrite user prompts to reduce ambiguity and improve LLM output quality. Use when a user asks to optimize, refine, clarify, or rewrite a prompt for better results, or when the request is about prompt optimization or prompt rewriting.
Informations de source
- Dépôt
- proflead/codex-skills-library
- Dernière activité de la source
- 12 janvier 2026 à 16:12
- Langue détectée de SKILL.md
- anglais
- Étoiles
- 154
- Forks
- 34
Options d'installation
Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Vérifiez les fichiers source
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Affichage de SKILL.md
SKILL.md
Instructions source · Aperçu en lecture seule- name
- prompt-optimization
- description
- Improve and rewrite user prompts to reduce ambiguity and improve LLM output quality. Use when a user asks to optimize, refine, clarify, or rewrite a prompt for better results, or when the request is about prompt optimization or prompt rewriting.
# Prompt Optimization
## Goal
Improve the user's prompt so Codex (or any LLM) produces better output while preserving intent.
## Workflow
1. Read the user's original prompt carefully.
2. Identify ambiguity, missing context, or unclear intent.
3. Rewrite the prompt to remove ambiguity and provide clear instructions.
4. Retain the core intention of the user's request.
5. Add relevant constraints (format, length, style) when helpful.
## Output format
Provide:
- Improved prompt
- Short explanation of what was improved
## Constraints
- Do not assume domain knowledge not in the original prompt.
- Preserve user intent.
## Example triggers
- “Draft me an email asking for feedback.”
- “Turn this into a daily to-do list.”
- $automating-productivity
Voir sur GitHub