prompt-optimization
Improve and rewrite user prompts to reduce ambiguity and improve LLM output quality. Use when a user asks to optimize, refine, clarify, or rewrite a prompt for better results, or when the request is about prompt optimization or prompt rewriting.
Quellinformationen
- Repository
- proflead/codex-skills-library
- Letzte Quellaktivität
- 12. Januar 2026 um 16:12
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 154
- Forks
- 34
Installationsoptionen
Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
SKILL.md wird angezeigt
SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- prompt-optimization
- description
- Improve and rewrite user prompts to reduce ambiguity and improve LLM output quality. Use when a user asks to optimize, refine, clarify, or rewrite a prompt for better results, or when the request is about prompt optimization or prompt rewriting.
# Prompt Optimization
## Goal
Improve the user's prompt so Codex (or any LLM) produces better output while preserving intent.
## Workflow
1. Read the user's original prompt carefully.
2. Identify ambiguity, missing context, or unclear intent.
3. Rewrite the prompt to remove ambiguity and provide clear instructions.
4. Retain the core intention of the user's request.
5. Add relevant constraints (format, length, style) when helpful.
## Output format
Provide:
- Improved prompt
- Short explanation of what was improved
## Constraints
- Do not assume domain knowledge not in the original prompt.
- Preserve user intent.
## Example triggers
- “Draft me an email asking for feedback.”
- “Turn this into a daily to-do list.”
- $automating-productivity
Auf GitHub ansehen