当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档,并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题,再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
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SkillsMP a collecté 12 skills depuis ShouxinZhang/agent-chat-meme. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.
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当用户希望把一个实际问题沉淀成内部文档,并且更关心“需要决定什么”和“推荐答案是什么”时使用。适合把原始 query 拆成多个决策题,再直接给默认答案、例外条件和最终建议的写法。
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当用户要“学懂”概念、论文、方法、指标或推导时使用。适合容易出现“抽象先于理解”的场景:符号、矩阵、概率、递推式、参数或公式如果直接抛出,用户大概率会继续追问“这是什么”“这一步为什么这样来”。
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先由记忆继承 subagent 产出 `plan.md` 和 `verify.md`,再按文件 ownership 串并行派发 worker,最后由主 agent 亲自复核验收门禁的多阶段执行技能。适用于用户明确要求“先计划、后门禁、再由 workers 执行”的任务。
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Python 前端开发总技能:提供通用 references + 调度 scripts,按模块加载各游戏自己的 UI 调试与质量门禁脚本,并将缓存统一写入 .agent_cache。
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通用 Python 开发门禁技能。统一执行 Ruff 与 Pyright,并支持多目录目标与自动发现。
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当任务要求在 `.agents/sandbox/` 下隔离工作区时使用。适用于需要先按日期分组、再在当天目录下按“时间(精确到秒)+ task_name”创建任务目录,并将脚本/中间产物/最终结果集中写入该目录、尽量不污染仓库主目录的场景。
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为多仓库复用重型 Python 依赖(如 PyTorch)提供公共环境技能,含主机配置采集、共享环境初始化和项目接入。
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当用户要求把本次任务记录成中文日志,并落到 `.agents/logs/timeYYYYMMDD/timeHHMMSS+task_name` 这类时间路径下时使用。适用于需要记录用户原始 query、精简理解、实际执行动作和改动文件的场景。
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创建或修改 TeX/LaTeX 文档。适用于新建中文笔记、讲义、报告、幻灯片,或整理 TeX 目录结构,特别是需要把 tex、pdf、build 分开的任务。
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在 TeX 文档里把数学推导写成 Lean4 风格的逐步改写。适用于用户希望把长串连等式改成“文字说明 + 改写后的公式 + 高亮本次变化块”的场景。
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在 TeX 项目中创建或修复 TikZ 图,当任务需要复用样式、在隔离的 scratch 文件中渲染、基于单张图片做可视化检查,并在集成回主文档前反复迭代修正时使用。
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当用户从 0 基础学习 notebook、章节、论文或方法,希望 AI 主动模拟新手提问,而不是等用户逐图提问时使用。适合按“背景问题 -> 朴素直觉 -> 数学表达 -> 代码对应”的顺序解释,并在需要时沉淀成中文 TeX/PDF 讲义。
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