digital-twin-bootstrap

采集科研数字分身的基础信息（研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力）。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。

根据当前科研数字分身状态，生成结构化提示词，供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI，从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具，提示词对所有平台通用。

将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身，格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown，输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。

解析用户从其他 AI 获取的记忆回复，最大化利用已有信息减少用户交互，仅在信息严重不足时才补充提问。

根据用户已填写的基础身份和能力信息，AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。

展示完整的科研数字分身供用户审核，收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。

对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等，或审核反馈后需要更新数据时使用。