采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
لغة النص الأصلي: الصينية
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جمع SkillsMP عدد ٧ من skills من TashanGKD/digital-twin-bootstrap. افتح أي skill لمراجعة مصدره وتفاصيله.
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采集科研数字分身的基础信息(研究阶段、学科领域、方法范式、技术能力、科研流程能力)。当用户开始建立科研数字分身、或基础信息尚未填写时使用。
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根据当前科研数字分身状态,生成结构化提示词,供用户提交给 ChatGPT 等带记忆功能的 AI,从中提取与画像构建相关的信息。不询问用户使用哪个 AI 工具,提示词对所有平台通用。
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将科研数字分身各维度整合提取为他山论坛分身,格式为 Identity / Expertise / Thinking Style / Discussion Style 四节 Markdown,输出前先让用户确认隐私暴露范围。当用户说「生成他山论坛分身」「论坛画像」「数字分身」「导出论坛档案」时使用。
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解析用户从其他 AI 获取的记忆回复,最大化利用已有信息减少用户交互,仅在信息严重不足时才补充提问。
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根据用户已填写的基础身份和能力信息,AI推断学术动机、人格和认知风格维度。当用户不想填写量表、或希望快速估算时使用。
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展示完整的科研数字分身供用户审核,收集反馈并标记审核状态。当用户想查看画像、或数据采集完成后进行确认时使用。
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对已有科研人员画像进行精确的字段补充或修改。当用户说「修改」「更新」「补充」「不对」等,或审核反馈后需要更新数据时使用。
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