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Skills dans ce dépôt

thiagofernandes1987-create/APEX - Page 48

SkillsMP a collecté 3 762 skills depuis thiagofernandes1987-create/APEX. Ouvrez un skill pour examiner sa source et ses détails.

thiagofernandes1987-create/APEX

Affichage de 40 skills collectés sur 3 762.

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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'Assess and upgrade Azure workloads between plans, tiers, or SKUs within Azure. Generates assessment reports

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Développeurs de logiciels
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Deploy — Pre-deployment validation for Azure readiness. Run deep checks on configuration, infrastructure (Bicep or Terraform), RBAC role assignments, managed identity permissions, and prere

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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"Analyze — Discovers available Azure OpenAI model capacity across regions and projects. Analyzes quota limits, compares"

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Analystes en sécurité de l'information
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"Use — Use when assessing cloud infrastructure for security misconfigurations, IAM privilege escalation paths, S3 public"

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Développeurs de logiciels
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Build applications powered by GitHub Copilot using the Copilot SDK. Use when creating programmatic integrations with Copilot across Node.js/TypeScript, Python, Go, or .NET. Covers session management,

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Développeurs de logiciels
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"Deploy — Interactive guided deployment flow for Azure OpenAI models with full customization control. Step-by-step selection"

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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"Deploy — Unified Azure OpenAI model deployment skill with intelligent intent-based routing. Handles quick preset deployments,"

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Développeurs de logiciels
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"Create — Guides Microsoft Entra ID app registration, OAuth 2.0 authentication, and MSAL integration. USE FOR: create"

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Développeurs de logiciels
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"Build hosted agents using Azure AI Projects SDK with ImageBasedHostedAgentDefinition.\nUse when creating container-based agents that run custom code in Azure AI Foundry.\nTriggers: \'ImageBasedHostedA"

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Développeurs de logiciels
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"Use — Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external"

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Développeurs de logiciels
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"Use — Understand Microsoft technologies by querying official documentation. Use whenever the user asks how something"

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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'Deploy, evaluate, and manage Foundry agents end-to-end: Docker build, ACR push, hosted/prompt agent create,

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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"Automate — Microsoft 365 tenant administration for Global Administrators. Automate M365 tenant setup, Office 365 admin tasks,"

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Développeurs de logiciels
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Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation f

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Développeurs de logiciels
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"Deploy — Intelligently deploys Azure OpenAI models to optimal regions by analyzing capacity across all available regions."

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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"Use — Use when the user asks to set up secret management infrastructure, integrate HashiCorp Vault, configure cloud"

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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"Use — Comprehensive DevOps skill for CI/CD, infrastructure automation, containerization, and cloud platforms (AWS,"

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Développeurs de logiciels
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"Use — Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services."

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Développeurs de logiciels
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"Generate — Converts VitePress/GFM wiki markdown to Azure DevOps Wiki-compatible format. Generates a Node.js build script"

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Développeurs de logiciels
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'Automate Google BigQuery tasks via Rube MCP (Composio): run SQL queries, explore datasets and metadata, execute

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Administrateurs de réseaux et de systèmes informatiques
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Design GCP architectures for startups and enterprises. Use when asked to design Google Cloud infrastructure, deploy to GKE or Cloud Run, configure BigQuery pipelines, optimize GCP costs, or migrate to

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Développeurs de logiciels
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Implement — Specialized skill for building production-ready serverless

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Développeurs de logiciels
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Implement — Use when the user asks to design multi-agent systems, create agent architectures, define agent communication patterns, or build autonomous agent workflows.

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Développeurs de logiciels
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Implement — Read, write, and browse the AgentHub message board for agent coordination.

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Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
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Evaluate and rank agent results by metric or LLM judge for an AgentHub session.

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Gestionnaires des systèmes informatiques et d'information
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Create a new AgentHub collaboration session with task, agent count, and evaluation criteria.

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Développeurs de logiciels
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Implement — One-shot lifecycle command that chains init → baseline → spawn → eval → merge in a single invocation.

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Développeurs de logiciels
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Implement — Launch N parallel subagents in isolated git worktrees to compete on the session task.

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Développeurs de logiciels
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Implement — Show DAG state, agent progress, and branch status for an AgentHub session.

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Analystes en assurance qualité des logiciels et testeurs
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Implement — Use when the user asks to generate API tests, create integration test suites, test REST endpoints, or build contract tests.

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Scientifiques des données
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Implement — Autonomous experiment loop that optimizes any file by a measurable metric. Inspired by Karpathy

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Développeurs de logiciels
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Implement — Start an autonomous experiment loop with user-selected interval (10min, 1h, daily, weekly, monthly). Uses CronCreate for scheduling.

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Développeurs de logiciels
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Implement — Resume a paused experiment. Checkout the experiment branch, read results history, continue iterating.

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Développeurs de logiciels
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Run a single experiment iteration. Edit the target file, evaluate, keep or discard.

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Développeurs de logiciels
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Set up a new autoresearch experiment interactively. Collects domain, target file, eval command, metric, direction, and evaluator.

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Développeurs de logiciels
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Implement — Show experiment dashboard with results, active loops, and progress.

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Écrivains et auteurs
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Implement — Use when the user wants more human-like AI responses — less robotic, less listy, more authentic. Triggers:

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