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このリポジトリの skills

thiagofernandes1987-create/APEX - 48ページ

SkillsMP は thiagofernandes1987-create/APEX から 3,762 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。

thiagofernandes1987-create/APEX

収集済み skill 3,762 件中 40 件を表示しています。

職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

'Assess and upgrade Azure workloads between plans, tiers, or SKUs within Azure. Generates assessment reports

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Deploy — Pre-deployment validation for Azure readiness. Run deep checks on configuration, infrastructure (Bicep or Terraform), RBAC role assignments, managed identity permissions, and prere

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

"Analyze — Discovers available Azure OpenAI model capacity across regions and projects. Analyzes quota limits, compares"

原文の言語: 英語

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職業分類
情報セキュリティアナリスト
説明

"Use — Use when assessing cloud infrastructure for security misconfigurations, IAM privilege escalation paths, S3 public"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Build applications powered by GitHub Copilot using the Copilot SDK. Use when creating programmatic integrations with Copilot across Node.js/TypeScript, Python, Go, or .NET. Covers session management,

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Deploy — Interactive guided deployment flow for Azure OpenAI models with full customization control. Step-by-step selection"

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

"Deploy — Unified Azure OpenAI model deployment skill with intelligent intent-based routing. Handles quick preset deployments,"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Create — Guides Microsoft Entra ID app registration, OAuth 2.0 authentication, and MSAL integration. USE FOR: create"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Build hosted agents using Azure AI Projects SDK with ImageBasedHostedAgentDefinition.\nUse when creating container-based agents that run custom code in Azure AI Foundry.\nTriggers: \'ImageBasedHostedA"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Use — Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Use — Understand Microsoft technologies by querying official documentation. Use whenever the user asks how something"

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

'Deploy, evaluate, and manage Foundry agents end-to-end: Docker build, ACR push, hosted/prompt agent create,

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

"Automate — Microsoft 365 tenant administration for Global Administrators. Automate M365 tenant setup, Office 365 admin tasks,"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Generate AI-powered podcast-style audio narratives using Azure OpenAI's GPT Realtime Mini model via WebSocket. Use when building text-to-speech features, audio narrative generation, podcast creation f

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
説明

"Deploy — Intelligently deploys Azure OpenAI models to optimal regions by analyzing capacity across all available regions."

原文の言語: 英語

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ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

"Use — Use when the user asks to set up secret management infrastructure, integrate HashiCorp Vault, configure cloud"

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

"Use — Comprehensive DevOps skill for CI/CD, infrastructure automation, containerization, and cloud platforms (AWS,"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Use — Guide for creating effective skills for AI coding agents working with Azure SDKs and Microsoft Foundry services."

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

"Generate — Converts VitePress/GFM wiki markdown to Azure DevOps Wiki-compatible format. Generates a Node.js build script"

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

'Automate Google BigQuery tasks via Rube MCP (Composio): run SQL queries, explore datasets and metadata, execute

原文の言語: 英語

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職業分類
ネットワーク・コンピュータシステム管理者
説明

Design GCP architectures for startups and enterprises. Use when asked to design Google Cloud infrastructure, deploy to GKE or Cloud Run, configure BigQuery pipelines, optimize GCP costs, or migrate to

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Specialized skill for building production-ready serverless

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Use when the user asks to design multi-agent systems, create agent architectures, define agent communication patterns, or build autonomous agent workflows.

原文の言語: 英語

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ソフトウェア開発者
説明

Implement — Read, write, and browse the AgentHub message board for agent coordination.

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ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
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Evaluate and rank agent results by metric or LLM judge for an AgentHub session.

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コンピュータ・情報システムマネージャー
説明

Create a new AgentHub collaboration session with task, agent count, and evaluation criteria.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — One-shot lifecycle command that chains init → baseline → spawn → eval → merge in a single invocation.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Launch N parallel subagents in isolated git worktrees to compete on the session task.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Show DAG state, agent progress, and branch status for an AgentHub session.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア品質保証アナリスト・テスター
説明

Implement — Use when the user asks to generate API tests, create integration test suites, test REST endpoints, or build contract tests.

原文の言語: 英語

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職業分類
データサイエンティスト
説明

Implement — Autonomous experiment loop that optimizes any file by a measurable metric. Inspired by Karpathy

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職業分類
ソフトウェア開発者
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Implement — Start an autonomous experiment loop with user-selected interval (10min, 1h, daily, weekly, monthly). Uses CronCreate for scheduling.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Resume a paused experiment. Checkout the experiment branch, read results history, continue iterating.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Run a single experiment iteration. Edit the target file, evaluate, keep or discard.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Set up a new autoresearch experiment interactively. Collects domain, target file, eval command, metric, direction, and evaluator.

原文の言語: 英語

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職業分類
ソフトウェア開発者
説明

Implement — Show experiment dashboard with results, active loops, and progress.

原文の言語: 英語

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職業分類
作家・著者
説明

Implement — Use when the user wants more human-like AI responses — less robotic, less listy, more authentic. Triggers:

原文の言語: 英語

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収集済み skill 3,762 件中 40 件を表示しています。