cpp

Host-side C++ kernels (`[build].language = cpp`) — the `solution/{kernel.cpp, binding.py}` two-file TVM-FFI binding pattern, and when to reach for it (host-side orchestration of a kernel you write, or composing CUTLASS headers into it). Distinct from the `cuda` skill which covers `.cu` device kernels compiled by nvcc. Use when writing a host-side C++ kernel or deciding cpp-vs-cuda.

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Dépôt: TongmingLAIC/AKO4X
Dernière activité de la source: 31 mai 2026 à 08:57
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bench

Run performance benchmarks to get a verdict on whether a kernel change actually helped. Use --ab-compare for sub-1x deltas (drift cancels in same container), --variance-check for noise floor, and the subset modes (--first, --smoke; --extremes is modal-backend only) for compile-correctness probes only — those are NOT performance verdicts. The only authoritative source for "is this change real". Benchmark specifics (config.toml schema, status enum, scoring formula, baseline rule, fresh-inputs contract) live in the `benchmark` skill.

2026-05-31

benchmark

Reference for the active benchmark harness — what it IS and how it behaves (the active benchmark is flashinfer-bench). Covers config.toml structure (`[solution]`/`[build]`/`[benchmark]` tables), the status enum, the workload / fresh-inputs model, reference-baseline + scoring mechanics, tolerance keys, TVM-FFI builder link limits, and the silent-skip cascade. Invoke whenever you decode a bench status string, hit an unfamiliar config.toml field, suspect "correctness passed but the headline is implausible", or need to know what's frozen before proposing a bench edit — do NOT guess field or status semantics. Bench commands and noise methodology (A/B compare, variance check, drift cancellation) live in the `bench` skill.

2026-05-31

cuda

CUDA C++ (.cu) kernel reference — TVM-FFI direct-export vs Python-binding entry points, the chevron-launch null-stream pitfall under CUDA-graph capture, the sm_100 fp8→bf16 cvt PTX gap, the load_inline name-cache trap, and the __launch_bounds__ register-spill lever. Also the single-source for generic per-call-overhead / CUDA-graph-capture / PDL theory (Waves-Per-SM decision table) regardless of DSL. Use when writing or debugging hand-written CUDA C++ kernels, or whenever you need generic CUDA-graph / sync-audit / PDL reasoning.

2026-05-31

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