cpp

Host-side C++ kernels (`[build].language = cpp`) — the `solution/{kernel.cpp, binding.py}` two-file TVM-FFI binding pattern, and when to reach for it (host-side orchestration of a kernel you write, or composing CUTLASS headers into it). Distinct from the `cuda` skill which covers `.cu` device kernels compiled by nvcc. Use when writing a host-side C++ kernel or deciding cpp-vs-cuda.

설치로 이동

저장소: TongmingLAIC/AKO4X
최근 소스 활동: 2026년 5월 31일 08:57
감지된 SKILL.md 언어: 영어
스타: 67
포크: 12

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.

직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.

npx skills add https://github.com/TongmingLAIC/AKO4X --skill cpp

명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.

로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.

소스 파일 검토

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.

파일 탐색기

2 개 파일

SKILL.md

소스 지침 · 읽기 전용 미리보기

검색으로 돌아가기 설치로 돌아가기

bench

Run performance benchmarks to get a verdict on whether a kernel change actually helped. Use --ab-compare for sub-1x deltas (drift cancels in same container), --variance-check for noise floor, and the subset modes (--first, --smoke; --extremes is modal-backend only) for compile-correctness probes only — those are NOT performance verdicts. The only authoritative source for "is this change real". Benchmark specifics (config.toml schema, status enum, scoring formula, baseline rule, fresh-inputs contract) live in the `benchmark` skill.

2026-05-31

benchmark

Reference for the active benchmark harness — what it IS and how it behaves (the active benchmark is flashinfer-bench). Covers config.toml structure (`[solution]`/`[build]`/`[benchmark]` tables), the status enum, the workload / fresh-inputs model, reference-baseline + scoring mechanics, tolerance keys, TVM-FFI builder link limits, and the silent-skip cascade. Invoke whenever you decode a bench status string, hit an unfamiliar config.toml field, suspect "correctness passed but the headline is implausible", or need to know what's frozen before proposing a bench edit — do NOT guess field or status semantics. Bench commands and noise methodology (A/B compare, variance check, drift cancellation) live in the `bench` skill.

2026-05-31

cuda

CUDA C++ (.cu) kernel reference — TVM-FFI direct-export vs Python-binding entry points, the chevron-launch null-stream pitfall under CUDA-graph capture, the sm_100 fp8→bf16 cvt PTX gap, the load_inline name-cache trap, and the __launch_bounds__ register-spill lever. Also the single-source for generic per-call-overhead / CUDA-graph-capture / PDL theory (Waves-Per-SM decision table) regardless of DSL. Use when writing or debugging hand-written CUDA C++ kernels, or whenever you need generic CUDA-graph / sync-audit / PDL reasoning.

2026-05-31

이 저장소의 모든 Skills 보기

cpp

설치 방법

소스 파일 검토

C++ host-side kernels

C++ host-side kernels

name	cpp
description	Host-side C++ kernels (`[build].language = cpp`) — the `solution/{kernel.cpp, binding.py}` two-file TVM-FFI binding pattern, and when to reach for it (host-side orchestration of a kernel you write, or composing CUTLASS headers into it). Distinct from the `cuda` skill which covers `.cu` device kernels compiled by nvcc. Use when writing a host-side C++ kernel or deciding cpp-vs-cuda.

cpp

소스 정보

설치 방법

소스 파일 검토

이 저장소의 다른 Skills

이 저장소의 다른 Skills

C++ host-side kernels

C++ host-side kernels