self-media-benchmark-finder
筛选真对标账号。按粉丝区间、更新活跃、近期高表现、可模仿性过滤大号/断更号/偶然爆款，输出主对标、相邻参考、单条样本、不推荐四类标签，并写清学什么与不学什么。
Informations de source
- Dépôt
- WillNam/mediamax
- Dernière activité de la source
- 13 août 2026 à 04:54
- Langue détectée de SKILL.md
- chinois
- Étoiles
- 3
- Forks
- 0
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- self-media-benchmark-finder
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- 筛选真对标账号。按粉丝区间、更新活跃、近期高表现、可模仿性过滤大号/断更号/偶然爆款，输出主对标、相邻参考、单条样本、不推荐四类标签，并写清学什么与不学什么。
# 真对标筛选（优化版）
## 目标
避免「收藏一堆大号却学不会」。先筛，再拆。
## 输入
- 你的平台、赛道、当前粉丝量级（可估）
- 候选链接 5–20 个，或公开搜索关键词
- 你能接受的制作成本（是否出镜、单条时长）
## 筛选闸门（必须过）
1. **仍在更新**：近 30 天有更新（否则暂不推荐）
2. **阶段匹配**：粉丝落在目标区间（例 1k–1w / 1w–10w），过大只作天花板参考
3. **近期高表现**：近 10 条里至少 1–2 条明显高过自身中位（弱信号也要标明）
4. **可模仿**：结构可迁，不依赖名人身份/团队片/重投流（若疑似，降权）
5. **证据可核验**：至少公开互动字段可读
## 输出标签
| 标签 | 含义 |
|---|---|
| 主对标 | 本周期重点学，进入短名单 |
| 相邻参考 | 学局部（标题/封面/节奏） |
| 单条样本 | 只学这一条机制，不学账号 |
| 不推荐 | 断更/过大/不可模仿/赛道不符 |
## 交付
对每个保留账号写：
- 标签
- 过闸理由
- 可学：选题 / 标题 / 封面 / 结构 / 评论需求 / 更新节奏（勾选）
- 不学：什么
- 建议下一步：拆哪 1 条
最终只给 **3–5 个主对标**，避免清单膨胀。
## 交棒
选中账号后 → `self-media-viral-breakdown`
需要四榜量化 → `ai-launch-coach` 同行研究部脚本
Voir sur GitHub