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Le prompt qui vérifie d'abord la source est sélectionné par défaut. Vous pouvez passer à une commande directe ou télécharger une copie locale.
Lisez SKILL.md et les fichiers associés affichés par SkillsMP avant de décider de l'installer.
Installer avec Codex ou Claude Copiez ce prompt, collez-le dans Codex, Claude ou un autre assistant, puis laissez-le vérifier la page du skill et l'installer pour vous.
Une commande directe contourne le prompt de vérification. Examinez la source avant de l'exécuter.
npx skills add https://github.com/Yuansheng-Org/yuansheng-kit --skill capability-skillLa commande reste sur une seule ligne. Faites défiler horizontalement pour la vérifier avant de la copier.
Vous préférez une copie locale ? Téléchargez les fichiers actuellement disponibles dans SkillsMP.
Diagnose RISC-V performance root causes and give evidence-based guidance without editing code, generating patches, or choosing implementations. Use for a named function or hot region with perf annotate or perf report, objdump or llvm-objdump disassembly, and optional perf stat, readelf -A, or hwprobe; or for RISC-V/RVV performance questions about unvectorized loops, vsetvl, LMUL/register groups, fixed-width VLEN/LMUL, packed low-bit decoding, hand-written assembly, matrix-engine or packed-SIMD offload, control flow or layout, register pressure, FP, traps, JIT codegen, timers, interrupts, privileged CSRs, glibc, Go, or crypto. Supports profile-backed diagnosis, labeled static-only analysis, and comparison of a few functions measured with the same event, input, and window. Do not use for non-RISC-V targets, isolated instruction/CSR/extension semantics, code-change or patch requests, or implementation selection. With no profile or disassembly, return a constrained hypothesis-only blueprint without asking.
Python coding standards, idioms, and review guidance for writing, reviewing, refactoring, and organizing Python code. Use when working on Python modules, functions, tests, package layout, type hints, error handling, context managers, generators, dataclasses, decorators, concurrency patterns, performance improvements, or Python anti-pattern cleanup.
Require an explicit official or user-provided verification source for the active Yuansheng Craft patch plan before creating and authorizing a candidate-specific verification manifest.
Basé sur la classification professionnelle SOC
Affichage de SKILL.md
| name | capability-skill |
| description | Load a deterministic capability-probe sentinel. |
CAPABILITY_SKILL_BODY_SENTINEL
This skill exists only to verify isolated OpenCode Skill discovery and loading.