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分析 claude.com/blog 的新文章，提取可操作洞察並更新 workspace 設定。手動調用。

分析當前專案的 Claude Code session 資料，產出 context 效率報告（模型用量、工具效率、委派比例、TodoWrite 使用率）。搭配 context-management.md 使用。

冷啟新 session：掃描 codebase 結構並讀取 README，快速建立專案 context。適合在陌生 repo 或新 session 開始時使用。

追蹤並計算當前 session 的 Token 使用量和花費（USD）。產出前後對比報告，幫助使用者了解 workspace 優化的實際效益。

研究外部 Claude Code best practice 來源（GitHub repos、官方 docs、blog），對比現有 workspace 做 gap analysis，產出可操作建議清單。

大型功能開發前，讓 Claude 用 AskUserQuestionTool 深度訪問你（技術、UI/UX、風險、取捨），產出完整 spec，再開新 session 執行。適合在複雜功能實作前、需求模糊時、或開始新專案架構設計時使用。

對 staged changes 執行三維度平行審查（安全、效能、風格），合成優先排序的發現摘要。

建立符合官方規格的 Claude Code skill：蒐集需求、產出正確格式的 SKILL.md、驗證命名與描述規則、套用 Progressive Disclosure 結構。適合在新增 skill 或 slash command 時使用。

GPT-5.6 Luna xhigh 的日常主力工作流，適合一般多步驟實作、除錯與合成，包含 decision log、checkpoint、來源驗證與 diff review。使用者提到 ChatGPT balanced pilot、GPT-5.6 Luna routing 或品質模式時使用。快速小改或架構級審查不要使用。

GPT-5.6 Sol medium 的架構與高風險決策工作流，使用多重假設、Control-Agency-Runtime 分析、明確取捨與對抗式審查。使用者提到 ChatGPT deep pilot、GPT-5.6 Sol、架構審查、threat modeling 或 migration design 時使用。例行實作不要使用。

GPT-5.6 Luna medium 的快速低成本工作流，適合規格清楚的小型任務、窄範圍修改與確定性驗證。使用者提到 ChatGPT fast pilot、GPT-5.6 Luna routing、快速模式、低成本模式時使用。架構、安全設計或跨模組修改不要使用。

GPT-5.6 Sol high 的最高強度稽核與優化工作流，包含 trace-first diagnosis、對抗式檢查與兩種獨立驗證。使用者提到 ChatGPT frontier pilot、GPT-5.6 Sol high、最強稽核或全面優化時使用。例行程式修改或快速小改不要使用。

明確委派且具名效益成立時使用的 Codex orchestration 工作流，以受限 route ID 路由 GPT-5.6 Luna、Terra 或 Sol agent，並機械驗證 profile、model、effort、path 與 verifier。只有使用者明確要求 multi-mode、delegation、subagent 或平行 agent 工作時使用。一般單 thread 任務不要使用。

Tiered output compression (caveman-derived): an explicitly opt-in, token-saving rewrite mode with a never-compress whitelist, model-tier compression caps, and a deterministic fidelity gate (no LLM self-judgment). Use when the user types output-compress,…