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简历优化，适配国内求职平台和招聘习惯
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
SOC 職業分類に基づく
为文章生成配图，输入文章内容，直接输出可用的 Midjourney Prompt
漫画创作器，支持 8 种风格 × 6 种布局，自动生成分镜脚本和 AI 绘图 Prompt
小红书爆款笔记生成，掌握平台调性和爆款公式
B站视频内容总结，提取核心要点和时间戳
代码审查，生成中文报告，基于 anthropics/skills 和 obra/superpowers 项目
抖音短视频脚本生成，掌握短视频节奏和爆款结构
| name | resume-optimizer-cn |
| description | 简历优化，适配国内求职平台和招聘习惯 |
| source | 本地化创作 |
当用户需要优化简历、准备求职材料、或进行职业规划时激活。
1. 基本信息（必需）
2. 求职意向（必需）
3. 教育背景（必需）
4. 工作经历（必需）
5. 项目经验（推荐）
6. 专业技能（推荐）
7. 荣誉证书（可选）
8. 自我评价（可选）
1. 基本信息
2. 求职意向
3. 教育背景
4. 实习经历
5. 项目/竞赛经历
6. 校园活动
7. 专业技能
8. 荣誉证书
# 📄 简历优化报告
## 整体评估
| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 内容完整度 | X/10 | |
| 量化程度 | X/10 | |
| 关键词匹配 | X/10 | |
| 排版规范 | X/10 | |
| **综合评分** | **X/10** | |
## 🔴 必须修改
### 问题1：[问题描述]
**原文**：[原始内容]
**建议**：[修改建议]
**示例**：[修改后示例]
## 🟡 建议优化
### 问题1：[问题描述]
**原文**：[原始内容]
**建议**：[修改建议]
## ✅ 亮点保留
- [亮点1]
- [亮点2]
---
## 优化后简历
### 基本信息
**姓名**：[姓名]
**电话**：[电话]
**邮箱**：[邮箱]
**现居地**：[城市]
### 求职意向
**目标岗位**：[岗位]
**期望城市**：[城市]
**期望薪资**：[薪资范围]
**到岗时间**：[时间]
### 教育背景
**[学校名称]** | [学历] | [专业] | [时间]
- GPA：X.X/4.0（排名前X%）
- 主修课程：[相关课程]
### 工作经历
**[公司名称]** | [职位] | [时间]
- [STAR格式的工作描述1]
- [STAR格式的工作描述2]
- [STAR格式的工作描述3]
### 项目经验
**[项目名称]** | [角色] | [时间]
- **背景**：[项目背景]
- **职责**：[具体工作]
- **成果**：[量化结果]
### 专业技能
- **编程语言**：[技能列表]
- **工具框架**：[技能列表]
- **语言能力**：[语言水平]
### 荣誉证书
- [证书/荣誉1]
- [证书/荣誉2]
原文（模糊）：
负责公司产品运营工作
优化后（STAR）：
负责DAU 50万+的电商App运营（S），
主导用户增长策略制定（T），
通过优化新用户引导流程和设计裂变活动（A），
3个月内新增用户30万，留存率提升15%（R）
| 模糊表达 | 量化表达 |
|---|---|
| 负责销售工作 | 年销售额500万，完成率120% |
| 管理团队 | 带领8人团队，人效提升30% |
| 优化流程 | 将处理时间从2天缩短至4小时 |
| 参与项目 | 主导3个核心模块开发 |
1. 提取JD中的关键词
2. 在简历中自然融入
3. 避免图片和特殊格式
4. 使用标准字体
产品经理： 需求分析、用户研究、PRD、原型设计、数据分析、A/B测试、用户增长
后端开发： Java/Python/Go、微服务、分布式、MySQL、Redis、Kafka、Docker、K8s
数据分析： SQL、Python、数据建模、BI工具、用户画像、漏斗分析、归因分析