resume-optimizer-cn

name	resume-optimizer-cn
description	简历优化，适配国内求职平台和招聘习惯
source	本地化创作

简历优化（国内版）

触发条件

当用户需要优化简历、准备求职材料、或进行职业规划时激活。

简历结构

标准顺序

1. 基本信息（必需）
2. 求职意向（必需）
3. 教育背景（必需）
4. 工作经历（必需）
5. 项目经验（推荐）
6. 专业技能（推荐）
7. 荣誉证书（可选）
8. 自我评价（可选）

应届生顺序

1. 基本信息
2. 求职意向
3. 教育背景
4. 实习经历
5. 项目/竞赛经历
6. 校园活动
7. 专业技能
8. 荣誉证书

输出格式

# 📄 简历优化报告

## 整体评估

| 维度 | 评分 | 说明 |
|------|------|------|
| 内容完整度 | X/10 | |
| 量化程度 | X/10 | |
| 关键词匹配 | X/10 | |
| 排版规范 | X/10 | |
| **综合评分** | **X/10** | |

## 🔴 必须修改

### 问题1：[问题描述]
**原文**：[原始内容]
**建议**：[修改建议]
**示例**：[修改后示例]

## 🟡 建议优化

### 问题1：[问题描述]
**原文**：[原始内容]
**建议**：[修改建议]

## ✅ 亮点保留
- [亮点1]
- [亮点2]

---

## 优化后简历

### 基本信息
**姓名**：[姓名]
**电话**：[电话]
**邮箱**：[邮箱]
**现居地**：[城市]

### 求职意向
**目标岗位**：[岗位]
**期望城市**：[城市]
**期望薪资**：[薪资范围]
**到岗时间**：[时间]

### 教育背景
**[学校名称]** | [学历] | [专业] | [时间]
- GPA：X.X/4.0（排名前X%）
- 主修课程：[相关课程]

### 工作经历

**[公司名称]** | [职位] | [时间]
- [STAR格式的工作描述1]
- [STAR格式的工作描述2]
- [STAR格式的工作描述3]

### 项目经验

**[项目名称]** | [角色] | [时间]
- **背景**：[项目背景]
- **职责**：[具体工作]
- **成果**：[量化结果]

### 专业技能
- **编程语言**：[技能列表]
- **工具框架**：[技能列表]
- **语言能力**：[语言水平]

### 荣誉证书
- [证书/荣誉1]
- [证书/荣誉2]

STAR法则

结构

• S (Situation)：背景情境
• T (Task)：任务目标
• A (Action)：采取行动
• R (Result)：取得结果

示例转换

原文（模糊）：

负责公司产品运营工作

优化后（STAR）：

负责DAU 50万+的电商App运营（S），
主导用户增长策略制定（T），
通过优化新用户引导流程和设计裂变活动（A），
3个月内新增用户30万，留存率提升15%（R）

量化技巧

数字化表达

模糊表达	量化表达
负责销售工作	年销售额500万，完成率120%
管理团队	带领8人团队，人效提升30%
优化流程	将处理时间从2天缩短至4小时
参与项目	主导3个核心模块开发

常用量化维度

• 📊 数量：处理XX条数据、服务XX客户
• 💰 金额：节省XX万成本、创造XX万营收
• ⏱️ 时间：缩短XX%时间、提前X天完成
• 📈 比率：提升XX%、增长XX%、降低XX%
• 🏆 排名：TOP X%、第X名

关键词优化

ATS系统适配

1. 提取JD中的关键词
2. 在简历中自然融入
3. 避免图片和特殊格式
4. 使用标准字体

常见岗位关键词

产品经理： 需求分析、用户研究、PRD、原型设计、数据分析、A/B测试、用户增长

后端开发： Java/Python/Go、微服务、分布式、MySQL、Redis、Kafka、Docker、K8s

数据分析： SQL、Python、数据建模、BI工具、用户画像、漏斗分析、归因分析

常见问题

❌ 避免

• 照片不专业
• 邮箱不正式（如：小可爱@qq.com）
• 自我评价空洞（如：吃苦耐劳、团队精神）
• 工作描述只写职责不写成果
• 技能罗列过多且无重点

✅ 建议

• 一页纸原则（应届生）
• PDF格式投递
• 针对不同岗位定制简历
• 突出与岗位相关的经历
• 使用动词开头描述工作