| name | content-factory |
| description | Content factory pipeline — topic scoring, drafting, and production at scale |
content-factory
内容工厂——从热点池批量筛选评分选题,生成内容选题卡片并推送
使用场景
- 每日内容选题自动筛选(从 10+ 平台热点池中 AI 评分 Top 10)
- 选题卡片格式化推送到 Telegram
- 内容管线核心组件,衔接 content-source-aggregator(上游采集)和内容创作(下游)
使用方法
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_scorer.py
python topic_scorer.py --date 2026-03-22 --top 5
python topic_scorer.py --no-send
python topic_scorer.py --dry-run
python topic_scorer.py --limit 20
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_presenter.py --date 2026-03-22 --top 5
python topic_presenter.py --dry-run
评分维度(权重可配)
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|
| heat | 0.35 | 热度和讨论量 |
| timeliness | 0.25 | 话题新鲜度 |
| creativity | 0.40 | 创作空间(纯新闻搬运低分) |
配置要求
- Python 3.10+, httpx
- LLM API(DeepSeek 或 ZAI,通过
pass show api/deepseek 配置)
~/clawd/scripts/newsbot_send.py(推送依赖)
- 热点池目录:
~/clawd/workspace/content-pipeline/hotpool/
- 选题输出目录:
~/clawd/workspace/content-pipeline/topics/
相关文件
scripts/topic_scorer.py — 核心评分脚本
scripts/topic_presenter.py — 选题格式化与推送
scripts/aggregator/ — 内容聚合子模块
data/topics/ — 历史评分数据
data/hotpool/ — 历史热点池快照