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币安广场合约投机雷达 v5：以最近24小时专业交易帖为主要证据，回源核验帖子， 联合币安公共合约行情、4周期K线、布林带、ATR、量能和RR，生成可审计的本地影子报告。 触发词：币安广场、扫描币安、binance square、合约机会、交易信号雷达、4小时雷达
BTC 5分钟K线实时方向预测。v5.9对抗式审查重构: 13因子收敛到3个有证据信号(half_body延续+volume放量+meanrev回归, 11个47-49%硬币因子清零) + 三层独立信息过滤(多周期4h/1h/15m趋势 + 跨资产ETH/SOL广度 + 真订单流OFI) + 移除bull×0.92惩罚/Platt置信度门控。半K线策略第2分钟执行。黑天鹅防护: ATR spike+FNG<25。Binance端点双向故障切换。
BB 双向套利策略：加密合约 10x 杠杆布林带均值回归。布林带收窄=横盘→在下轨买、上轨卖；三重过滤器(1h趋势/RSI/BB甜区)确认碗平放，轨对轨止盈(RR 2:1~4:1)。含实时WebSocket模拟盘(paper)、历史回测(simulate/backtest_daily)、币安永续实盘CLI(trade_exec)。触发：'bb套利'、'布林带'、'bollinger'、'横盘策略'、'NEAR'、'回测'、'模拟盘'、'paper trading'。
基于 SOC 职业分类
| name | content-factory |
| description | Content factory pipeline — topic scoring, drafting, and production at scale |
内容工厂——从热点池批量筛选评分选题，生成内容选题卡片并推送
# 评分今天的热点池（默认 Top 10）
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_scorer.py
# 指定日期 / 数量
python topic_scorer.py --date 2026-03-22 --top 5
# 不推送，只输出
python topic_scorer.py --no-send
# Dry run（不调 LLM，用随机分测试）
python topic_scorer.py --dry-run
# 只评分前 N 条热点
python topic_scorer.py --limit 20
# 推送已评分的选题到 Telegram
python ~/clawd/skills/content-factory/scripts/topic_presenter.py --date 2026-03-22 --top 5
python topic_presenter.py --dry-run
| 维度 | 权重 | 说明 |
|---|---|---|
| heat | 0.35 | 热度和讨论量 |
| timeliness | 0.25 | 话题新鲜度 |
| creativity | 0.40 | 创作空间（纯新闻搬运低分） |
pass show api/deepseek 配置）~/clawd/scripts/newsbot_send.py（推送依赖）~/clawd/workspace/content-pipeline/hotpool/~/clawd/workspace/content-pipeline/topics/scripts/topic_scorer.py — 核心评分脚本scripts/topic_presenter.py — 选题格式化与推送scripts/aggregator/ — 内容聚合子模块data/topics/ — 历史评分数据data/hotpool/ — 历史热点池快照