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Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/affaan-m/ECC --skill customer-billing-opsコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
| name | customer-billing-ops |
| description | Stripeなどの接続された請求ツールを使用して、サブスクリプション、返金、チャーントリアージ、請求ポータルの回復、プラン分析などの顧客請求ワークフローを操作します。顧客を助けたい、サブスクリプション状態を検査したい、または収益に影響する請求操作を管理したい場合に使用します。 |
| origin | ECC |
このスキルは、汎用的な支払いAPI設計ではなく、実際の顧客業務のために使用します。
目標は、オペレーターが以下に答えるのを助けることです：この顧客は誰か、何が起きたか、最も安全な修正は何か、どのようなフォローアップを送るべきか？
利用可能な最強の識別子から始めます：
簡潔なアイデンティティサマリーを返します：
アクションを取る前に、ケースを1つのバケットに入れます：
| ケース | 典型的なアクション |
|---|---|
| 重複する個人サブスクリプション | 余分をキャンセル、返金を検討 |
| 実際のマルチシート/チームの意図 | シートを保持、請求モデルを明確にする |
| 支払い失敗/不完全なチェックアウト | ポータルまたは支払い方法の更新で回復 |
| セルフサーブコントロールの欠如 | ポータル、キャンセルパス、または請求書アクセスを提供 |
| 製品の失敗または信頼の喪失 | 返金、謝罪、製品の問題を記録 |
優先順位：
修正が製品作業を必要とする場合、以下を分離します：
顧客の痛みが欠けているオペレーターサーフェスから来ている場合、明示的にそれを指摘します。一般的な例：
これらをサポートインシデントではなく、ECCまたはウェブサイトのフォローアップアイテムとして扱います。
以下で終わります：
この構造を使用します：
CUSTOMER
- name / email
- relevant account identifiers
BILLING STATE
- active subscriptions
- invoice or renewal state
- anomalies
DECISION
- issue classification
- why this action is correct
ACTION TAKEN
- refund / cancel / portal / no-op
FOLLOW-UP
- short customer message
PRODUCT GAP
- what should be fixed in the product or website
Transform Claude Code into a fully autonomous agent system with persistent memory, scheduled operations, computer use, and task queuing. Replaces standalone agent frameworks (Hermes, AutoGPT) by leveraging Claude Code's native crons, dispatch, MCP tools, and memory. Use when the user wants continuous autonomous operation, scheduled tasks, or a self-directing agent loop.
Fact-forcing gate that blocks Edit/Write/Bash (including MultiEdit) and demands concrete investigation (importers, data schemas, user instruction) before allowing the action. Measurably improves output quality by +2.25 points vs ungated agents.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination. Use when capturing lessons from a session, managing instincts, or promoting them into skills, commands, or agents.