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每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报，经 LLM 生成三板块结构化报告（商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿），分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发，也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/AgenticAIPlan/AgenticAISkills --skill ai-overseas-dailyコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
售前工程师AI助手。当用户需要做客户背调、准备拜访材料、制作方案PPT、生成Ghost Deck、准备演讲要点、处理客户异议、评估商机成熟度、写会后跟进计划时，即使没有明确说"售前"，也应使用本skill。面向政府、行业头部企业、技术型企业三类客户，覆盖"客户画像→需求分析→Ghost Deck→方案生成→专家自审→演讲要点→异议处理→商机评分→跟进计划"完整售前链路。
用于搜集百度飞桨与文心大模型相关运营资讯、竞品动态、厦门本地 AI 政策活动，并输出潜在客户清单与周度运营汇总的业务技能。当用户提到运营周报、竞品动态、厦门 AI 政策、潜客挖掘、飞桨/文心最新消息、客户线索表、活动情报汇总时都应使用本 Skill。
This skill should be used when the user wants to monitor, search, or analyze social media and web content about ERNIE-Image across Chinese platforms including Zhihu, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, and Baidu Search.
| name | ai-overseas-daily |
| description | 每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报，经 LLM 生成三板块结构化报告（商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿），分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发，也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。 |
在项目根目录创建 .env 文件，以 assets/.env.example 为模板，填入以下配置：
必填项：
| 变量 | 说明 | 获取方式 |
|---|---|---|
RAPIDAPI_KEY | RapidAPI 密钥（Twitter、Reddit、Product Hunt 数据抓取） | 注册 rapidapi.com，订阅 twitter-api45、reddit34、product-hunt-scraper-api |
LLM_API_KEY | 报告生成 LLM 的 API Key | OpenAI 兼容 LLM 提供商 |
LLM_BASE_URL | LLM 接口 Base URL | LLM 提供商的 API 端点 |
LLM_MODEL | 模型名称 | 如 gpt-4o、ernie-5.0-thinking-latest |
FEISHU_APP_ID | 飞书应用 App ID | 飞书开放平台 |
FEISHU_APP_SECRET | 飞书应用 App Secret | 飞书开放平台 |
FEISHU_WIKI_SPACE_ID | 飞书知识库空间 ID | 知识库页面 URL |
RULIU_WEBHOOK_URL | 如流群 Webhook URL | 如流群设置 |
RULIU_GROUP_ID | 如流群 ID（数字） | 如流群设置 |
选填项：
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
BOCHA_API_KEY | 博查搜索 API Key | 未配置则跳过雷达6 |
X_LIST_URL | Twitter/X 精选 List URL | 未配置则跳过雷达1 |
FEISHU_WIKI_PARENT_NODE_TOKEN | 飞书知识库父节点 | 空（空间根目录） |
FEISHU_BASE_URL | 飞书 API 域名 | https://open.feishu.cn |
FEISHU_WIKI_DOMAIN | 飞书知识库页面域名 | bytedance.feishu.cn |
http_proxy / https_proxy | 代理地址（支持 PAC 自动解析） | 无代理 |
pip install -r scripts/requirements.txt
检查项目根目录是否存在 .env 文件且必填项已配置。若未配置，引导用户按上方配置表填写。检查 Python 依赖是否已安装。
# 完整运行（采集 + 生成报告 + 分发）
python3 scripts/daily_report.py
# 仅生成报告，不分发（测试用）
python3 scripts/daily_report.py --no-distribute
管线自动执行以下流程：
references/system_prompt.md 中的 prompt 生成三板块结构化报告YYYY-MM-DD-Overseas-LLM-Insight.md）# crontab 示例：工作日 9:03 AM 自动执行
3 9 * * 1-5 cd /path/to/project && python3 scripts/daily_report.py >> /path/to/project/cron.log 2>&1
生成 YYYY-MM-DD-Overseas-LLM-Insight.md，包含三板块：
板块一：海外商业化与竞争格局
板块二：数据工程与模型能力突破
板块三：应用创新与工程前沿
管线自动处理被墙站点的代理（ArXiv、HuggingFace），对不需要代理的站点直连。支持：
http://pac.internal.company.com/proxy.pac）— 自动解析为实际代理地址http://proxy-host:port）| 自定义项 | 操作位置 | 说明 |
|---|---|---|
| 更换 Twitter List | .env 中的 X_LIST_URL | 设置自己的 X List URL，建议添加 AI 研究者、模型厂商、VC 分析师 |
| 修改报告 prompt | references/system_prompt.md | 调整板块定义、选题门控、语言风格、红线规则 |
| 调整搜索关键词 | scripts/daily_report.py 中的 fetch_twitter_global_data() 和 fetch_bocha_data() | 修改 query 字符串或 queries 列表 |
| 增减分发渠道 | scripts/distribute.py 中的 distribute_report() | 新增发布函数并在其中调用 |
| 适配国际版飞书 | .env 中设置 FEISHU_BASE_URL=https://open.larksuite.com 和 FEISHU_WIKI_DOMAIN=yourorg.larksuite.com | 国际版 Lark 兼容 |
references/system_prompt.md：LLM 报告生成的完整 prompt，控制板块定义、选题门控标准、输出格式、语言风格和红线规则assets/.env.example：环境配置模板，含各配置项的详细注释和获取方式