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每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报，经 LLM 生成三板块结构化报告（商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿），分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发，也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/AgenticAIPlan/AgenticAISkills --skill ai-overseas-daily명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
售前工程师AI助手。当用户需要做客户背调、准备拜访材料、制作方案PPT、生成Ghost Deck、准备演讲要点、处理客户异议、评估商机成熟度、写会后跟进计划时，即使没有明确说"售前"，也应使用本skill。面向政府、行业头部企业、技术型企业三类客户，覆盖"客户画像→需求分析→Ghost Deck→方案生成→专家自审→演讲要点→异议处理→商机评分→跟进计划"完整售前链路。
用于搜集百度飞桨与文心大模型相关运营资讯、竞品动态、厦门本地 AI 政策活动，并输出潜在客户清单与周度运营汇总的业务技能。当用户提到运营周报、竞品动态、厦门 AI 政策、潜客挖掘、飞桨/文心最新消息、客户线索表、活动情报汇总时都应使用本 Skill。
This skill should be used when the user wants to monitor, search, or analyze social media and web content about ERNIE-Image across Chinese platforms including Zhihu, Xiaohongshu, WeChat Official Accounts, and Baidu Search.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | ai-overseas-daily |
| description | 每日自动生成海外 AI/LLM 情报日报。从 8 个数据源聚合情报，经 LLM 生成三板块结构化报告（商业化与竞争格局、数据工程与模型能力突破、应用创新与工程前沿），分发到飞书知识库和如流群。当用户提到"海外AI日报""海外大模型情报""AI市场简报""生成日报""配置日报""海外AI竞争""模型商业化""数据工程突破""应用创新"时触发，也适用于需要定时生成海外 AI 行业情报的场景。 |
在项目根目录创建 .env 文件，以 assets/.env.example 为模板，填入以下配置：
必填项：
| 变量 | 说明 | 获取方式 |
|---|---|---|
RAPIDAPI_KEY | RapidAPI 密钥（Twitter、Reddit、Product Hunt 数据抓取） | 注册 rapidapi.com，订阅 twitter-api45、reddit34、product-hunt-scraper-api |
LLM_API_KEY | 报告生成 LLM 的 API Key | OpenAI 兼容 LLM 提供商 |
LLM_BASE_URL | LLM 接口 Base URL | LLM 提供商的 API 端点 |
LLM_MODEL | 模型名称 | 如 gpt-4o、ernie-5.0-thinking-latest |
FEISHU_APP_ID | 飞书应用 App ID | 飞书开放平台 |
FEISHU_APP_SECRET | 飞书应用 App Secret | 飞书开放平台 |
FEISHU_WIKI_SPACE_ID | 飞书知识库空间 ID | 知识库页面 URL |
RULIU_WEBHOOK_URL | 如流群 Webhook URL | 如流群设置 |
RULIU_GROUP_ID | 如流群 ID（数字） | 如流群设置 |
选填项：
| 变量 | 说明 | 默认值 |
|---|---|---|
BOCHA_API_KEY | 博查搜索 API Key | 未配置则跳过雷达6 |
X_LIST_URL | Twitter/X 精选 List URL | 未配置则跳过雷达1 |
FEISHU_WIKI_PARENT_NODE_TOKEN | 飞书知识库父节点 | 空（空间根目录） |
FEISHU_BASE_URL | 飞书 API 域名 | https://open.feishu.cn |
FEISHU_WIKI_DOMAIN | 飞书知识库页面域名 | bytedance.feishu.cn |
http_proxy / https_proxy | 代理地址（支持 PAC 自动解析） | 无代理 |
pip install -r scripts/requirements.txt
检查项目根目录是否存在 .env 文件且必填项已配置。若未配置，引导用户按上方配置表填写。检查 Python 依赖是否已安装。
# 完整运行（采集 + 生成报告 + 分发）
python3 scripts/daily_report.py
# 仅生成报告，不分发（测试用）
python3 scripts/daily_report.py --no-distribute
管线自动执行以下流程：
references/system_prompt.md 中的 prompt 生成三板块结构化报告YYYY-MM-DD-Overseas-LLM-Insight.md）# crontab 示例：工作日 9:03 AM 自动执行
3 9 * * 1-5 cd /path/to/project && python3 scripts/daily_report.py >> /path/to/project/cron.log 2>&1
生成 YYYY-MM-DD-Overseas-LLM-Insight.md，包含三板块：
板块一：海外商业化与竞争格局
板块二：数据工程与模型能力突破
板块三：应用创新与工程前沿
管线自动处理被墙站点的代理（ArXiv、HuggingFace），对不需要代理的站点直连。支持：
http://pac.internal.company.com/proxy.pac）— 自动解析为实际代理地址http://proxy-host:port）| 自定义项 | 操作位置 | 说明 |
|---|---|---|
| 更换 Twitter List | .env 中的 X_LIST_URL | 设置自己的 X List URL，建议添加 AI 研究者、模型厂商、VC 分析师 |
| 修改报告 prompt | references/system_prompt.md | 调整板块定义、选题门控、语言风格、红线规则 |
| 调整搜索关键词 | scripts/daily_report.py 中的 fetch_twitter_global_data() 和 fetch_bocha_data() | 修改 query 字符串或 queries 列表 |
| 增减分发渠道 | scripts/distribute.py 中的 distribute_report() | 新增发布函数并在其中调用 |
| 适配国际版飞书 | .env 中设置 FEISHU_BASE_URL=https://open.larksuite.com 和 FEISHU_WIKI_DOMAIN=yourorg.larksuite.com | 国际版 Lark 兼容 |
references/system_prompt.md：LLM 报告生成的完整 prompt，控制板块定义、选题门控标准、输出格式、语言风格和红线规则assets/.env.example：环境配置模板，含各配置项的详细注释和获取方式