ソース情報
- リポジトリ
- aifinlab/FinClaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年3月26日 08:13
- 検出された SKILL.md の言語
- 中国語
- スター
- 220
- フォーク
- 37
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-forexコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | akshare-forex |
| description | 外汇数据Skill - 提供全球主要货币对汇率、中国银行牌价 via AkShare/中国银行 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-forex |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 外汇数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
外汇数据Skill,提供全球主要货币对(美元兑人民币、欧元、日元等)的实时汇率、中国银行外汇牌价、美元指数等数据。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 美元兑人民币多少? | forex_quote | forex_quote.py |
| 今天汇率多少? | forex_quote | forex_quote.py |
| 中国银行外汇牌价 | forex_boc | forex_boc.py |
| 美元指数走势 | forex_dxy | forex_quote.py --index |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 汇率行情 | AkShare | - | 无需 |
| 银行牌价 | 中国银行 | - | 无需 |
| 美元指数 | AkShare | - | 无需 |
| 货币对 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| USD/CNY | USDCNY | 美元兑人民币(在岸) |
| USD/CNH | USDCNH | 美元兑人民币(离岸) |
| EUR/CNY | EURCNY | 欧元兑人民币 |
| JPY/CNY | JPYCNY | 100日元兑人民币 |
| GBP/CNY | GBPCNY | 英镑兑人民币 |
| HKD/CNY | HKDCNY | 港币兑人民币 |
| EUR/USD | EURUSD | 欧元兑美元 |
| USD/JPY | USDJPY | 美元兑日元 |
| GBP/USD | GBPUSD | 英镑兑美元 |
| AUD/USD | AUDUSD | 澳元兑美元 |
| 货币 | 权重 |
|---|---|
| 欧元 EUR | 57.6% |
| 日元 JPY | 13.6% |
| 英镑 GBP | 11.9% |
| 加元 CAD | 9.1% |
| 瑞典克朗 SEK | 4.2% |
| 瑞士法郎 CHF | 3.6% |
python scripts/forex_quote.py
python scripts/forex_quote.py --pair USDCNY
python scripts/forex_quote.py --index # 美元指数
python scripts/forex_boc.py
python scripts/forex_boc.py --currency USD
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| forex_quote.py | 汇率行情 | ✅ |
| forex_boc.py | 中国银行牌价 | ✅ |
| 汇率水平 | 数值 | 影响 |
|---|---|---|
| 强美元 | >7.3 | 出口企业受益,进口成本上升 |
| 正常区间 | 6.9-7.3 | 正常波动 |
| 强人民币 | <6.9 | 进口成本下降,出口承压 |
| 变动 | 对出口 | 对进口 | 对A股 |
|---|---|---|---|
| 人民币贬值 | 利好 | 利空 | 出口股涨,航空股跌 |
| 人民币升值 | 利空 | 利好 | 航空股涨,出口股跌 |
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
---
📊 **数据来源**: AkShare / 中国银行
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **基准货币**: 人民币(CNY)
🔗 **原始来源**: 中国银行外汇牌价
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造