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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-forexDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据，度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构（ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验）。支持formal和brief风格。
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
SKILL.md wird angezeigt
| name | akshare-forex |
| description | 外汇数据Skill - 提供全球主要货币对汇率、中国银行牌价 via AkShare/中国银行 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-forex |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 外汇数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
外汇数据Skill，提供全球主要货币对（美元兑人民币、欧元、日元等）的实时汇率、中国银行外汇牌价、美元指数等数据。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 美元兑人民币多少？ | forex_quote | forex_quote.py |
| 今天汇率多少？ | forex_quote | forex_quote.py |
| 中国银行外汇牌价 | forex_boc | forex_boc.py |
| 美元指数走势 | forex_dxy | forex_quote.py --index |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 汇率行情 | AkShare | - | 无需 |
| 银行牌价 | 中国银行 | - | 无需 |
| 美元指数 | AkShare | - | 无需 |
| 货币对 | 代码 | 说明 |
|---|---|---|
| USD/CNY | USDCNY | 美元兑人民币（在岸） |
| USD/CNH | USDCNH | 美元兑人民币（离岸） |
| EUR/CNY | EURCNY | 欧元兑人民币 |
| JPY/CNY | JPYCNY | 100日元兑人民币 |
| GBP/CNY | GBPCNY | 英镑兑人民币 |
| HKD/CNY | HKDCNY | 港币兑人民币 |
| EUR/USD | EURUSD | 欧元兑美元 |
| USD/JPY | USDJPY | 美元兑日元 |
| GBP/USD | GBPUSD | 英镑兑美元 |
| AUD/USD | AUDUSD | 澳元兑美元 |
| 货币 | 权重 |
|---|---|
| 欧元 EUR | 57.6% |
| 日元 JPY | 13.6% |
| 英镑 GBP | 11.9% |
| 加元 CAD | 9.1% |
| 瑞典克朗 SEK | 4.2% |
| 瑞士法郎 CHF | 3.6% |
python scripts/forex_quote.py
python scripts/forex_quote.py --pair USDCNY
python scripts/forex_quote.py --index # 美元指数
python scripts/forex_boc.py
python scripts/forex_boc.py --currency USD
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| forex_quote.py | 汇率行情 | ✅ |
| forex_boc.py | 中国银行牌价 | ✅ |
| 汇率水平 | 数值 | 影响 |
|---|---|---|
| 强美元 | >7.3 | 出口企业受益，进口成本上升 |
| 正常区间 | 6.9-7.3 | 正常波动 |
| 强人民币 | <6.9 | 进口成本下降，出口承压 |
| 变动 | 对出口 | 对进口 | 对A股 |
|---|---|---|---|
| 人民币贬值 | 利好 | 利空 | 出口股涨，航空股跌 |
| 人民币升值 | 利空 | 利好 | 航空股涨，出口股跌 |
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源：
---
📊 **数据来源**: AkShare / 中国银行
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **基准货币**: 人民币(CNY)
🔗 **原始来源**: 中国银行外汇牌价
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造