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贷后风险监测技能。针对批量借款企业,执行司法、资产、经营、信用及舆情五维度风险信号扫描,自动生成结构化贷后监测报告并提供分级处置建议。触发词包括:"贷后风险监测"、"贷后风险排查"、"定期风险巡检"、"贷后监测报告"、"司法风险搜索"、"资产查封查询"、"经营异常排查"、"债务违约监测"、"负面舆情扫描"。不适用于:企业个体信用评估、具体授信审批决策、财务数据分析、贷前反欺诈审查。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/aliyun/qwen-dianjin --skill loan-risk-monitorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | loan-risk-monitor |
| description | 贷后风险监测技能。针对批量借款企业,执行司法、资产、经营、信用及舆情五维度风险信号扫描,自动生成结构化贷后监测报告并提供分级处置建议。触发词包括:"贷后风险监测"、"贷后风险排查"、"定期风险巡检"、"贷后监测报告"、"司法风险搜索"、"资产查封查询"、"经营异常排查"、"债务违约监测"、"负面舆情扫描"。不适用于:企业个体信用评估、具体授信审批决策、财务数据分析、贷前反欺诈审查。 |
| target_role | 资深商业银行贷后管理专家 |
| business_domain | 贷后风险监测与预警处置 |
| risk_level | high |
| version | 1.0.0 |
| status | draft |
| upstream_skills | ["credit-due-diligence","credit-approval-review"] |
| downstream_skills | ["credit-risk-rating","credit-large-exposure-mgmt"] |
| data_sources | ["官方司法信息(中国执行信息公开网、中国裁判文书网)","官方工商信息(国家企业信用信息公示系统)","官方税务信息(国家税务总局欠税公告)","商业信息平台(企查查、天眼查)","权威财经媒体(财新、第一财经、21世纪经济报道)"] |
| 数据项 | 来源 | 获取方式 | 敏感级别 |
|---|---|---|---|
| 官方司法信息 | 中国执行信息公开网、中国裁判文书网、法院公告网 | 网络搜索+官网查询 | 公开 |
| 官方工商信息 | 国家企业信用信息公示系统(gsxt.gov.cn) | 网络搜索+官网查询 | 公开 |
| 官方税务信息 | 国家税务总局欠税公告 | 网络搜索+官网查询 | 公开 |
| 商业信息平台 | 企查查、天眼查 | 商业API+网页搜索 | 内部 |
| 权威财经媒体 | 财新、第一财经、21世纪经济报道、新华财经 | 网络搜索+媒体订阅 | 公开 |
| 债券信息 | 中国货币网、上交所/深交所公告 | 网络搜索+官网查询 | 公开 |
references/risk-rating-matrix.md),不受主观因素影响步骤0:数据确认(先读后写)
步骤1:解析与确认(数据来源:context, 执行主体:ai)
步骤2:逐企业信息采集(数据来源:data_sources, 执行主体:ai, 确认机制:none)
references/monitoring-dimensions.md)references/data-sources-priority.md),补充使用商业信息平台和新闻搜索references/search-keywords-template.md)步骤3:信息清洗与交叉验证(数据来源:context, 执行主体:ai)
步骤4:风险评级(数据来源:context, 执行主体:ai)
references/risk-rating-matrix.md),对每家企业确定风险等级步骤5:处置建议生成(数据来源:context, 执行主体:ai)
references/mitigation-measures.md)步骤6:报告生成与交付(数据来源:context, 执行主体:ai, 确认机制:approve)
贷后监测报告_YYYYMMDD.mdscripts/validate_monitor_report.py 脚本要求每次贷后监测执行后,生成审计日志记录以下信息:
{
"skill_name": "loan-risk-monitor",
"skill_version": "1.0.0",
"execution_time": "2026-05-05T14:00:00+08:00",
"operator": "贷后管理专家",
"monitor_depth": "快速扫描/深度扫描",
"time_range": "近1个月/近3个月/近6个月/近1年",
"enterprise_count": 10,
"red_alert_count": 2,
"orange_alert_count": 3,
"yellow_alert_count": 2,
"green_normal_count": 3,
"data_sources_used": ["中国执行信息公开网", "国家企业信用信息公示系统"],
"confirmation_required": true,
"audit_log_retention": "3年"
}
审计日志保留期限:至少3年。
严格按以下Markdown格式输出。输出模板超过100行,详细字段定义见上文。
输出包含免责声明(引用 assets/disclaimer-template.md),确保每次输出都包含“不构成投资建议”等必要声明。
# 贷后监测报告_YYYYMMDD
## 一、报告基本信息
- 报告生成日期:YYYY-MM-DD
- 监测企业数量:N家
- 监测深度:快速扫描/深度扫描
- 时间范围:近X个月
## 二、整体风险概览
| 风险等级 | 企业数量 | 占比 |
|---------|---------|------|
| 红色预警 | X | X% |
| 橙色预警 | X | X% |
| 黄色预警 | X | X% |
| 绿色正常 | X | X% |
## 三、风险汇总表(高风险优先排列)
| 序号 | 企业名称 | 风险等级 | 主要风险项 | 建议处置时限 |
|------|---------|---------|-----------|-------------|
## 四、各企业详细监测结果
### [风险色标] 企业名称(风险等级)
#### 司法执行风险
- 具体风险项:详细描述(日期/金额/状态/来源)
#### 资产质量风险
#### 工商经营风险
#### 信用债务风险
#### 负面舆情风险
#### 评级依据说明
## 五、风险预警与处置建议
### 红色预警企业(立即处置)
- [企业名]:具体风险描述 → 建议处置措施
### 橙色预警企业(重点关注)
- [企业名]:具体风险描述 → 建议处置措施
## 六、数据来源与免责说明
- 数据来源清单
- 查询时间
- 免责声明(引用 `assets/disclaimer-template.md`)
各企业详情字段规范: 每条风险记录必须包含:风险类型、风险描述、发生/披露日期、当前状态、信息来源、信息完整性
用户输入:
请对以下5家企业进行贷后风险监测,监测深度:深度扫描,时间范围:近3个月:
1. XX制造有限公司
2. YY科技有限公司
3. ZZ贸易有限公司
4. AA农业开发有限公司
5. BB建设工程有限公司
Skill执行流程:
输出要点:
用户输入:
请对我行全部30家存量贷款企业进行贷后风险监测,监测深度:快速扫描,时间范围:近6个月。
Skill执行流程:
输出要点:
credit-risk-rating)credit-approval-review)financial-report-analysis)