vlm-verifier

name	vlm-verifier
description	企业信贷跨模态材料核验与分析技能。基于贷款申请材料(图片、文档、流水)与基准数据源,以视觉语言模型(VLM)解析图像证据,结合LLM对文本/结构化数据的分析,实现跨模态数据交叉比对,构建结构化检测点,通过迭代推理验证材料真实性,输出可解释的跨模态核验报告。触发词包括:"材料核验"、"反欺诈审查"、"交叉验证"、"材料真实性核验"、"VLM识别"、"多模态分析"、"欺诈检测"、"跨模态证据核查"。不适用于:个人信贷材料核验、非反欺诈场景(如行业分析/估值建模)、要求输出审批意见或违约概率预测。
target_role	信贷审批官 / 反欺诈分析专家 / 风险审查人员
business_domain	信贷风险管理 > 贷前反欺诈审查
risk_level	high
version	1.0.0
status	draft
upstream_skills	[]
downstream_skills	[]
data_sources	["用户上传材料(图片/文档/流水)","官方权威数据源(工商/征信/司法)","银行内部数据(核心系统流水/信贷系统)","references/fraud-patterns.md","references/cross-validation-matrix.md","references/data-sources-priority.md","references/confidence-rules.md"]

企业信贷反欺诈多模态交叉验证

Target Role

• 角色：信贷审批官 / 反欺诈分析专家 / 风险审查人员
• 使用场景：贷前申请材料真实性核验、反欺诈交叉验证、多模态证据链构建
• 输出用途：生成结构化反欺诈评估报告，为信审决策提供客观证据链
• 决策层级：风险提示信号，需经信贷人员人工复核后使用，不构成审批意见
• 执行频率：按需执行，每笔企业贷款申请可调用一次

Data Sources

必需数据

数据项	来源	获取方式	敏感级别
用户上传材料	客户提交	文件上传(图片/文档/流水)	内部
工商登记信息	国家企业信用信息公示系统	API/人工查询	公开
征信报告	人民银行征信系统	需人工授权后API获取	机密
司法执行信息	中国执行信息公开网	API/人工查询	公开
行业基准数据	references/cross-validation-matrix.md	文件读取	内部

数据脱敏规则

• 个人身份证号：显示前3后4，中间用*替代（如：110***********1234）
• 银行账号：仅显示后4位（如：**** **** **** 5678）
• 联系方式：不在输出中出现
• 企业敏感财务数据：仅展示比对结果，不展示原始数值

降级策略

• 如果征信数据不可用：标注"未纳入征信维度"，其余分析继续
• 如果现场照片缺失：标注"视觉验证维度未覆盖"，依赖文本数据源交叉验证
• 如果行业基准数据缺失：使用references/中的通用参考值，并明确标注"使用行业估计值"
• 如果VLM工具不可用：降级为LLM基于文本描述判断，并在报告中标注"视觉分析置信度降低"
• 如果多个数据源均缺失：标注"证据不足，待核实"，不得用猜测替代真实数据

Workflow

📋 严格遵循"先读后写"原则，步骤0验证通过后才执行后续步骤。

步骤0:数据确认与验证(数据来源:user_upload, 执行主体:ai, 确认机制:none)

• 读取并列出所有输入材料(图片/文档/流水)
• 确认材料时间范围(近6个月流水、近1个月照片、最近一期财务报表)
• 对照references/data-sources-priority.md检查数据源优先级与时效性
• 如果关键材料缺失(如无流水、无现场照片):标注"降级模式运行"，继续但降低相关维度置信度
• 仅在验证通过后开始分析，不得跳过此步骤

步骤1:材料分类与信息提取(数据来源:context, 执行主体:ai, 确认机制:none)

• 按类型分类输入材料(图片类/文档类/数据类)，查阅references/fraud-patterns.md识别适用欺诈模式
• 从图片中提取:场所规模、设备数量、装修档次、证件文字信息
• 从文档中提取:财务核心指标、申报经营数据、合同交易方
• 从流水中提取:月均流水、对手方分布、资金沉淀规律、大额往来
• 所有提取字段必须标注来源文件名，不得笼统表述"根据材料显示"

步骤2:行业规则匹配(数据来源:reference, 执行主体:, 确认机制:)