macro-weekly-briefing

name	macro-weekly-briefing
description	证券宏观研究员周报生成技能。当用户要求生成宏观周报、每周宏观经济回顾、周度宏观策略报告时使用。本技能自动抓取本周宏观数据、政策动态、市场舆情及大类资产表现，生成包含核心观点、数据回顾、政策梳理、资产复盘及下周展望的标准化 Markdown 宏观周报。

证券宏观研究员周报生成技能

概述

本技能旨在模拟专业证券宏观研究员的周报撰写工作流，通过对一周内宏观经济数据、政策动态、市场舆情及大类资产表现的系统性复盘，生成一份结构严谨、逻辑连贯、观点鲜明的宏观周报（Macro Weekly Briefing）。

与日报不同，周报更侧重于**“趋势的确认”、“逻辑的连贯性”以及“下周的前瞻性”**。报告风格贴近卖方宏观首席分析师，注重将周度高频数据串联成宏观叙事，并给出明确的投资策略建议。

数据获取策略

核心数据源：gildata-aidata

所有国内宏观数据、政策、舆情、资金面及行情数据均优先通过 gildata-aidata 服务获取。

数据需求	推荐工具	说明
宏观数据	MacroIndustryEDB	查询中国宏观、行业经济、国际宏观等经济指标（支持周度/月度数据）
政策会议	PolicyMeetingsList	国内经济金融领域政策会议动态及内容
官员讲话	OfficialSpeechEventList	国内外重要官员讲话及活动信息
法律法规	LawsRegulations	法律法规信息，按类型、关键词筛选
宏观舆情	MacroNewslist	宏观舆情，按区域、情感类型筛选经济预测及事件
宏观分析观点	MacroeconomicAnalysisViewpoints	研报中对 GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点
资金流向	StockMarketCapitalFlow	股票市场资金流入流出统计数据
北向资金	HSGTTradeStats	沪深港通市场交易统计（北向/南向资金）
两融数据	MarginTradeStats	融资融券余额、买入额、卖出量等统计数据
指数区间行情	IndexRangeQuotation	A 股指数区间行情（周报专用，获取周涨跌幅）
债券行情	MostActiveRateBondQuotation	利率债最活跃券收益率及涨跌情况
海外市场	web_search	补充查询美联储、海外通胀、美债等（Gildata 覆盖不足时）

数据获取优先级

1. 国内宏观与政策：优先 MacroIndustryEDB + PolicyMeetingsList + OfficialSpeechEventList
2. 舆情与观点：优先 MacroNewslist + MacroeconomicAnalysisViewpoints
3. 资金与行情：优先 StockMarketCapitalFlow + HSGTTradeStats + IndexRangeQuotation + MostActiveRateBondQuotation
4. 海外数据：使用 web_search 补充查询（如美联储最新决议、美债收益率等）

执行流程

第一阶段：数据采集与监控

1. 本周宏观数据抓取

   • 工具：gildata-aidata MacroIndustryEDB
   • 查询示例：

     调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB
     query: "PMI CPI PPI 社融 信贷 M1 M2 进出口 工业增加值 社零 固投"
     time_range: "本周" 或 "最近 7 天"
     

   • 重点关注：本周发布的月度数据（如 PMI、CPI、社融等）及高频数据趋势。

2. 本周政策动态追踪

   • 工具：gildata-aidata PolicyMeetingsList + OfficialSpeechEventList + LawsRegulations
   • 查询示例：

     调用 gildata-aidata PolicyMeetingsList
     查询本周政策会议动态
     
     调用 gildata-aidata OfficialSpeechEventList
     查询央行行长、发改委官员等本周讲话
     

   • 重点关注：央行（OMO、MLF、LPR）、财政部、国务院常务会议、发改委、证监会等本周重要发声。

3. 本周市场舆情与资金面

   • 工具：gildata-aidata MacroNewslist + MacroeconomicAnalysisViewpoints + StockMarketCapitalFlow + HSGTTradeStats + MarginTradeStats
   • 查询示例：

     调用 gildata-aidata MacroNewslist
     query: "宏观经济 政策 最新舆情"
     
     调用 gildata-aidata StockMarketCapitalFlow
     获取本周资金流向统计
     
     调用 gildata-aidata HSGTTradeStats
     获取北向资金周度数据
     
     调用 gildata-aidata MarginTradeStats
     获取融资融券周度数据
     

   • 重点关注：资金流向（北向/南向、ETF、融资余额）、市场情绪、舆情热点。

4. 大类资产周度行情

   • 工具：gildata-aidata IndexRangeQuotation + MostActiveRateBondQuotation
   • 查询示例：

     调用 gildata-aidata IndexRangeQuotation
     获取上证、创业板、沪深 300 等指数周涨跌幅
     
     调用 gildata-aidata MostActiveRateBondQuotation
     获取 10Y 国债等最活跃券收益率周变动
     

   • 补充：汇率、商品（原油、黄金）行情可用 web_search 补充。

第二阶段：逻辑分析与研判

5. 周度逻辑串联

   • 识别本周市场交易的核心主线（如“宽信用预期升温”、“海外衰退交易主导”、“再通胀交易”等）。
   • 分析数据与政策如何验证或证伪该主线。

6. 预期差与趋势确认

   • 对比本周实际数据与市场一致预期，识别超预期（Beat）或不及预期（Miss）的数据点。
   • 结合连续几周的数据趋势，确认经济周期位置（复苏、过热、滞胀、衰退）。

7. 资产定价映射与复盘

   • 股：分子端（盈利预期）与分母端（无风险利率、风险溢价）的博弈复盘。
   • 债：基本面（弱现实）与资金面（宽货币）的共振或背离。
   • 汇：中美利差、贸易收支与央行态度的综合反映。
   • 商：供需错配、金融属性（美元/利率）与地缘溢价的叠加。

第三阶段：报告生成

8. 生成 Markdown 格式报告

使用以下标准模板生成最终报告：

# 宏观周报 | [YYYY-MM-DD] ~ [YYYY-MM-DD] [一句话核心观点]

> **分析师**：AI 宏观研究团队  
> **报告日期**：YYYY-MM-DD  
> **本周关键词**：[例如：再通胀 / 宽信用 / 衰退交易 / 政策博弈]  
> **市场情绪**：🟢 乐观 / 🟡 中性 / 🔴 谨慎  
> **核心逻辑**：[简述本周市场交易的核心主线及下周展望。例如：“本周宏观数据验证‘弱现实+强预期’组合，市场交易主线围绕‘上游资源通胀’与‘红利防守’展开，下周重点关注美联储议息会议及国内政治局会议定调……"]

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## 一、 核心观点与下周策略建议

**1.1 周度宏观全景**
（总结本周宏观数据、政策及市场表现的核心特征，指出主要矛盾。例如：“本周公布的 3 月 CPI 低于预期，核心通胀依然疲软，印证了内需修复尚需时日，但社融超预期回暖显示宽信用正在发力……"）

**1.2 下周策略展望**
（基于宏观判断，给出下周大类资产配置建议及重点关注方向。例如：“下周建议维持‘股强债弱’判断，超配上游资源品，关注政治局会议对地产政策的定调……"）

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## 二、 本周宏观数据全景

| 指标 | 本周最新值 | 前值 | 预期值 | 周度趋势 | 信号解读 |
|------|------------|------|--------|----------|----------|
| 官方制造业 PMI | | | | | |
| 财新服务业 PMI | | | | | |
| CPI 同比 | | | | | |
| PPI 同比 | | | | | |
| 社融增量 | | | | | |
| 新增人民币贷款 | | | | | |

**数据深度点评**：
*   **超预期项**：（分析哪些数据好于预期，驱动了什么逻辑，如“社融超预期主要由政府债支撑”）
*   **不及预期项**：（分析哪些数据低于预期，暴露了什么隐患，如“信贷结构中票据冲量明显”）
*   **高频趋势**：（结合本周高频数据验证宏观逻辑，如“高炉开工率连续三周回升验证生产修复”）

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## 三、 本周政策动态与解读

**3.1 国内政策**
*   **[政策名称/事件]**：（简述政策内容）
    *   **解读**：（分析政策意图、力度、受益方向及潜在风险。例如：“央行开展 5000 亿 MLF 操作，利率维持不变，符合预期，但缩量续作显示央行对资金空转的警惕……"）

**3.2 海外政策**
*   **[美联储/欧央行等]**：（简述最新动态）
    *   **解读**：（分析对美元指数、美债收益率及国内货币政策的溢出效应）

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## 四、 资金面与市场舆情

**4.1 资金流向与流动性**
*   **央行操作**：本周公开市场累计净投放/回笼 [金额] 亿元，资金面 [宽松/平衡/收敛]。
*   **外资流向**：北向资金周度净买入/卖出 [金额] 亿元，主要流向 [板块/行业]。
*   ：融资余额周度增加/减少 [金额] 亿元，杠杆资金情绪 [高涨/低迷]。


   ：[事件描述] -> ：[板块异动/情绪变化]
   ：[事件描述] -> ：[主流券商看法汇总]

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| 资产类别 | 指标 | 周涨跌幅 | 本周核心驱动逻辑 |
|---------|------|----------|------------------|
|  | 上证指数 | | |
| | 创业板指 | | |
| | 恒生指数 | | |
|  | 10Y 国债收益率 | | |
| | 10Y 美债收益率 | | |
|  | 美元兑人民币 (在岸) | | |
| | 美元指数 | | |
|  | 布伦特原油 | | |
| | 现货黄金 | | |

：
（分析股债商汇的联动关系，如“股债跷跷板效应显现”、“商品领涨反映通胀预期”、“美债收益率上行压制成长股估值”等）

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| 日期 | 国家/地区 | 重要数据/事件 | 市场预期/关注点 |
|------|-----------|---------------|-----------------|
| 周一 | | | |
| 周二 | | | |
| 周三 | | | |
| 周四 | | | |
| 周五 | | | |

：
（针对下周重点事件给出预判。例如：“周四公布的 CPI 数据预计回落，关注核心通胀能否企稳；周五美联储会议大概率按兵不动，需警惕鲍威尔新闻发布会的措辞变化……"）

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   [风险点 1]：如“海外通胀粘性超预期，美联储降息路径推迟”
   [风险点 2]：如“国内地产销售修复不及预期，拖累信用扩张”
   [风险点 3]：如“地缘政治冲突升级，能源价格剧烈波动”

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注意事项

• 周度视角：周报必须基于**本周（通常为周一至周五）**的数据与新闻，侧重总结一周的趋势变化，而非单日的波动。
• gildata-aidata 优先：所有国内宏观数据、政策、资金、行情查询优先使用 gildata-aidata 服务，web_search 仅用于补充海外政策及高频细节数据。
• 逻辑连贯：强调数据与政策之间的内在逻辑联系，构建完整的宏观叙事（如“数据走弱 -> 政策预期升温 -> 债市上涨”）。
• 前瞻性强：必须包含“下周重要日程与前瞻”模块，为用户提供未来一周的交易日历和预期管理。
• 预期差思维：重点捕捉数据与 Wind/彭博一致预期的偏差（Expectation Gap），这是市场交易的核心驱动力。
• 专业术语：使用规范的宏观与金融市场术语（如“宽信用”、“期限利差”、“风险溢价”、“剪刀差”、“削峰填谷”等）。

示例调用

用户输入："生成本周宏观经济周报"

技能执行：

1. 获取宏观数据：gildata-aidata MacroIndustryEDB
2. 获取政策会议：gildata-aidata PolicyMeetingsList
3. 获取官员讲话：gildata-aidata OfficialSpeechEventList
4. 获取法律法规：gildata-aidata LawsRegulations
5. 获取宏观舆情：gildata-aidata MacroNewslist + MacroeconomicAnalysisViewpoints
6. 获取资金流向：gildata-aidata StockMarketCapitalFlow + HSGTTradeStats + MarginTradeStats
7. 获取行情数据：gildata-aidata IndexRangeQuotation + MostActiveRateBondQuotation
8. 补充海外数据：web_search 查询美联储、美债等
9. 撰写报告：按模板生成 Markdown 格式宏观周报
10. 输出报告：直接在对话中显示完整报告内容

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技能更新日志

2026-05-11 更新：

• 核心数据源变更：将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
• 新增工具矩阵：为宏观周报建立 gildata-aidata 工具查询对照表（MacroIndustryEDB, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList, LawsRegulations 等）
• 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取国内宏观、政策、资金、行情，web_search 仅用于补充海外政策细节
• 移除单一 web_search 依赖：原技能主要依赖 web_search，现全面接入 gildata-aidata 专业宏观与舆情数据库

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技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理