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Create, advise on, or audit academic figures in four modes. advise profiles the data and recommends a chart type when none is fixed. journal-spec creates or reviews publication-ready figures for journal submission specs using matplotlib, seaborn, plotly, industrytslib, or the optional pubfig backend. from-data fills a named paper-style catalog with user data. from-image reproduces an uploaded paper figure as a matplotlib script and 300 dpi PNG. Use for 论文配图, 期刊图, 科研绘图, 审阅投稿图, 用某论文风格画数据, 复现这张图, a named catalog style, 不知道用什么图 / 选图 / 怎么展示这份实验数据, what chart should I use, 投稿前审计图的字号 DPI 与导出合规, pre-submission figure audit, or 参考图筛选 with AgentFigureGallery. An explicit journal target takes precedence over a style or reference image. Exploratory data checks with no publication goal, paper reading, and multi-paper synthesis route to their dedicated skills.

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ソース情報

リポジトリ
bahayonghang/my-ai-cli-toolkit
ソースの最終更新活動
2026年8月20日 11:15
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
16
フォーク
1

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。