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Create, advise on, or audit academic figures in four modes. advise profiles the data and recommends a chart type when none is fixed. journal-spec creates or reviews publication-ready figures for journal submission specs using matplotlib, seaborn, plotly, industrytslib, or the optional pubfig backend. from-data fills a named paper-style catalog with user data. from-image reproduces an uploaded paper figure as a matplotlib script and 300 dpi PNG. Use for 论文配图, 期刊图, 科研绘图, 审阅投稿图, 用某论文风格画数据, 复现这张图, a named catalog style, 不知道用什么图 / 选图 / 怎么展示这份实验数据, what chart should I use, 投稿前审计图的字号 DPI 与导出合规, pre-submission figure audit, or 参考图筛选 with AgentFigureGallery. An explicit journal target takes precedence over a style or reference image. Exploratory data checks with no publication goal, paper reading, and multi-paper synthesis route to their dedicated skills.

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Informações da origem

Repositório
bahayonghang/my-ai-cli-toolkit
Última atividade na origem
20 de agosto de 2026 às 11:15
Idioma detectado do SKILL.md
inglês
Estrelas
16
Forks
1

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