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kdd-related-work

Use when positioning a KDD submission against the data-mining lineage (prior KDD volumes, ICDM, SDM, WSDM, CIKM, WWW) and the ML flagships, handling venue misattribution traps, cross-cycle resubmission overlap, concurrent arXiv work, and the mechanism-contrast style of novelty argument that ACM SIGKDD reviewers expect.

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ソース情報

リポジトリ
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
ソースの最終更新活動
2026年7月8日 02:47
検出された SKILL.md の言語
英語
スター
1,040
フォーク
135

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

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インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。