Skip to main content

kdd-related-work

Use when positioning a KDD submission against the data-mining lineage (prior KDD volumes, ICDM, SDM, WSDM, CIKM, WWW) and the ML flagships, handling venue misattribution traps, cross-cycle resubmission overlap, concurrent arXiv work, and the mechanism-contrast style of novelty argument that ACM SIGKDD reviewers expect.

설치로 이동

소스 정보

저장소
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
최근 소스 활동
2026년 7월 8일 02:47
감지된 SKILL.md 언어
영어
스타
1,040
포크
135

설치 방법

기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.

소스 파일 검토

설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.