wren-connection-info

Reference guide for Wren Engine connection info — explains required fields for all 18 supported data sources (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Trino, DuckDB, Databricks, Spark, Athena, Redshift, Oracle, SQL Server, Apache Doris, S3, GCS, MinIO, local files). Covers sensitive field handling, Docker host hints, and BigQuery credential encoding. Use when the user asks how to configure a data source connection or what fields to fill in.

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リポジトリ: Canner/wren-engine
ソースの最終更新活動: 2026年4月7日 06:01
検出された SKILL.md の言語: 英語
スター: 663
フォーク: 199

インストール方法

デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。

Codex または Claude でインストールこの Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。

直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。

npx skills add https://github.com/Canner/wren-engine --skill wren-connection-info

コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。

ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。

ソースファイルを確認

インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。

ファイルエクスプローラー

3 ファイル

SKILL.md

ソースの指示 · 読み取り専用プレビュー

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wren-onboarding

Onboard a user to Wren Engine end-to-end. Walks through environment checks, project scaffolding, connection configuration via .env, and first query. Use when: user wants to install Wren Engine, set up a new data source connection, or bootstrap a new project from scratch. Triggers: '/wren-onboarding', 'install wren', 'set up wren engine', 'wren onboarding', 'connect new database to wren'.

2026-04-30

wren-generate-mdl

Generate a Wren MDL project by exploring a database with available tools (SQLAlchemy, database drivers, MCP connectors, or raw SQL). Guides agents through schema discovery, type normalization, and MDL YAML generation using the wren CLI. Use when: user wants to create or set up a new MDL, onboard a new data source, or scaffold a project from an existing database.

2026-04-10

wren-usage

Wren Engine CLI workflow guide for AI agents. Answer data questions end-to-end using the wren CLI: gather schema context, recall past queries, write SQL through the MDL semantic layer, execute, and learn from confirmed results. Use when: user asks a data question, requests a report or analysis, asks about metrics, revenue, customers, orders, trends, or any business data; user says 'how many', 'show me', 'what is the', 'top N', 'compare', 'trend', 'growth', 'breakdown'; user wants to explore, analyze, filter, aggregate, or summarize data from a database; agent needs to query data, connect a data source, handle errors, or manage MDL changes via the wren CLI.

2026-04-10

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name	wren-connection-info
description	Reference guide for Wren Engine connection info — explains required fields for all 18 supported data sources (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Trino, DuckDB, Databricks, Spark, Athena, Redshift, Oracle, SQL Server, Apache Doris, S3, GCS, MinIO, local files). Covers sensitive field handling, Docker host hints, and BigQuery credential encoding. Use when the user asks how to configure a data source connection or what fields to fill in.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"wren-engine","version":"1.5"}