wren-connection-info

Reference guide for Wren Engine connection info — explains required fields for all 18 supported data sources (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Trino, DuckDB, Databricks, Spark, Athena, Redshift, Oracle, SQL Server, Apache Doris, S3, GCS, MinIO, local files). Covers sensitive field handling, Docker host hints, and BigQuery credential encoding. Use when the user asks how to configure a data source connection or what fields to fill in.

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Repositório: Canner/wren-engine
Última atividade na origem: 7 de abril de 2026 às 06:01
Idioma detectado do SKILL.md: inglês
Estrelas: 663
Forks: 199

Opções de instalação

Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.

Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.

Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.

npx skills add https://github.com/Canner/wren-engine --skill wren-connection-info

O comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.

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Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.

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3 arquivos

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wren-onboarding

Onboard a user to Wren Engine end-to-end. Walks through environment checks, project scaffolding, connection configuration via .env, and first query. Use when: user wants to install Wren Engine, set up a new data source connection, or bootstrap a new project from scratch. Triggers: '/wren-onboarding', 'install wren', 'set up wren engine', 'wren onboarding', 'connect new database to wren'.

2026-04-30

wren-generate-mdl

Generate a Wren MDL project by exploring a database with available tools (SQLAlchemy, database drivers, MCP connectors, or raw SQL). Guides agents through schema discovery, type normalization, and MDL YAML generation using the wren CLI. Use when: user wants to create or set up a new MDL, onboard a new data source, or scaffold a project from an existing database.

2026-04-10

wren-usage

Wren Engine CLI workflow guide for AI agents. Answer data questions end-to-end using the wren CLI: gather schema context, recall past queries, write SQL through the MDL semantic layer, execute, and learn from confirmed results. Use when: user asks a data question, requests a report or analysis, asks about metrics, revenue, customers, orders, trends, or any business data; user says 'how many', 'show me', 'what is the', 'top N', 'compare', 'trend', 'growth', 'breakdown'; user wants to explore, analyze, filter, aggregate, or summarize data from a database; agent needs to query data, connect a data source, handle errors, or manage MDL changes via the wren CLI.

2026-04-10

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description	Reference guide for Wren Engine connection info — explains required fields for all 18 supported data sources (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake, ClickHouse, Trino, DuckDB, Databricks, Spark, Athena, Redshift, Oracle, SQL Server, Apache Doris, S3, GCS, MinIO, local files). Covers sensitive field handling, Docker host hints, and BigQuery credential encoding. Use when the user asks how to configure a data source connection or what fields to fill in.
license	Apache-2.0
metadata	{"author":"wren-engine","version":"1.5"}