paper-translate-advisor-feedback

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description	当用户拿来导师的录音转写、便条、口头反馈、批注、邮件意见时， 禁止直接喂 AI 改文章；必须先把口语化 / 模糊 / 隐含的反馈翻译为 「位置 + 改什么 + 改成什么 + 标准 + 不动哪里」的可执行指令清单，让用户确认后再开始改。 Use when 用户提供导师反馈（录音、批注、便条、邮件、聊天截图、口述）， 并要求"按导师意见改一下"。

paper-translate-advisor-feedback：导师反馈先翻译再执行

核心理念

导师说的话是人对人的语言：充满省略、隐含、上下文依赖。 AI 听这种语言会抓错重点——它会按字面改"逻辑不顺"，但导师其实指的是"§3.2 那一段的论证跳跃"。

你的工作不是把导师的话喂给 AI，是把导师的意思翻译成 AI 能执行的清单。

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触发条件

用户的输入包含以下任一形式 → 触发：

• "导师说..."、"老师让..."、"我导师反馈..."、"师姐说..."
• 录音转写文本
• Word / PDF 批注截图
• 微信聊天截图
• 邮件意见
• 手写便条照片
• 口述："开会的时候老师说，要我..."

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强制流程

收到导师反馈
        │
        ▼
逐条解析每个意见，提取五要素：
  1. 位置（哪一章 / 节 / 段 / 句）
  2. 改什么（具体动词：删 / 增 / 重写 / 调整顺序）
  3. 改成什么（目标状态）
  4. 标准（按什么判断改对了：篇幅 / 风格 / 引用 / 数据）
  5. 不动哪里（显式列出本条不会触及的内容）
        │
        ▼
位置不明 → 列出"可能位置"问用户哪个
意图不明 → 列出"可能意图"问用户哪个
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        ▼
输出清单，等用户确认 / 调整
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        ▼
按确认后的清单执行
（每条改完标记 done）

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翻译模板（每条反馈都按这个填）

字段	内容
原话	"[导师原话]"
位置	第 X 章 §X.X 第 X 段 / 还需用户确认
改什么	删除 / 新增 / 重写 / 调整 / 补数据 / 换图
改成什么	[目标状态，具体到文字 / 结构]
标准	[字数 / 风格 / 数据要求 / 引用要求]
不动	[显式列出本条不会触及的内容]

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❌ 反例（书 §5.4）

导师批注：「这块逻辑不顺，第二段和第三段有点跳。」

错误做法：直接把这句话扔给 AI："帮我改一下，导师说第二三段逻辑不顺。"

• AI 会改字句通顺度，不会动论证结构
• 改完导师还是说"逻辑不顺"
• 你被迫再问一遍导师

正确做法：

我把导师这条反馈翻译成下面这条 todo，你看对不对：

• 位置：§3.2 第二段、第三段
• 改什么：补一个过渡句，把第二段的"已有研究的局限"和第三段的"我们的方法"逻辑接起来
• 改成什么：在第二段末尾加一句明确指向"因此，本研究试图解决 X"
• 标准：过渡句不超过 30 字，不引入新概念
• 不动：第二、三段的核心论点和已有引文

这个理解对吗？对就开改。

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"我也不确定导师指什么" 的处理

如果你（或 AI）真的看不懂某条反馈：

这条意见我有两种理解：

A. 你想让我... B. 还是说你想让我...

哪个对？或者你能再描述一下你想要的样子吗？

禁止：硬猜一个意思就改。导师的下一句就是"你怎么改成这样"。

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Rationalization Table

念头	现实
"导师的意思很清楚，直接改就行"	清楚的话导师会写成 todo。说"逻辑不顺"就是模糊
"我先按 A 理解改，他不满意再调"	调一次 = 多见一次导师，多一次时间成本
"录音转写文字很全，AI 能读懂"	转写丢失语气、停顿、强调——这些才是真正的指令
"我把整段录音喂给 AI 让它判断"	AI 不是你导师，没听过你的论文进展
"翻译成 todo 显得我没听懂导师"	翻译成 todo 是对导师意见的尊重，不是质疑

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Red Flags

• 你打算把导师原话直接复制进 prompt → 停，先翻译
• 你看到"逻辑不顺"、"再深入点"、"风格不对"等模糊词 → 必须翻译为可执行
• 你不知道导师指的具体位置 → 不准猜，问用户
• 你打算"边改边问" → 不行，先全部翻译完，统一确认

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来源

《Claude Code 科研手记》§5.4「导师反馈的处理流程」