メニュー
SkillsMP は codemonstersteam/rra-docs-another から 8 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
収集済み skill 8 件中 8 件を表示しています。
Проектирование программы по дисциплине рациональной разработки. Применять, когда есть FRD/задача и зафиксированный контракт API (OpenAPI/AsyncAPI), и нужен пакет проектной документации для последующей реализации (вертикальные срезы, контракты модулей,…
原文の言語: ロシア語
Детерминированная рубрика ревью качества уже написанной документации репозитория по 6 ядровым характеристикам IBM-фреймворка «Developing Quality Technical Information» (Hargis, Carey et al.) — task orientation, accuracy, completeness, clarity, organization,…
原文の言語: ロシア語
Детерминированная процедура создания и сопровождения документации сервисного репозитория как продукта (для ревью качества готовой доки — отдельный скилл doc-quality-review) для четырёх JTBD-потребителей (инженер-создатель, инженер-потребитель, потребитель…
原文の言語: ロシア語
Детерминированная процедура для concept-репозитория платформы (он же coordination/solution-root для полирепозиторной платформы). Две части. PART I — сборка и 5-pass рефактор лендинга-витрины concept README + парного docs/get-started.md под потребителя…
原文の言語: ロシア語
Генерация, ревью и расширение компонентных тестов программы — сетевого сервиса (OpenAPI/AsyncAPI) или CLI-инструмента (api-specification/cli.md + report.schema.json) — как чёрного ящика. Применять, когда нужно создать новые .feature, дополнить существующие,…
原文の言語: ロシア語
Реализация программы по тикетам через Trunk Based Development. Применять, когда есть пакет проектной документации `docs/design/<slug>/` с зааппрувленным оператором хендофф-чеклистом, и нужно реализовать срезы по одному (один тикет = один slice = одна ветка =…
原文の言語: ロシア語
Проектирование I/O-объекта поверх HTTP к внешнему дозируемому (rate-limited / metered) сервису — LLM, linter-as-service, embeddings, любой внешний API. Применять, когда слайсу нужен исходящий HTTP-вызов и важно НЕ перегрузить поставщика и НЕ отправить лишний…
原文の言語: ロシア語
LLM-специфика I/O-объекта взаимодействия с моделью (Anthropic / OpenAI-совместимые) — выбор протокола (OpenAI chat completions), structured output через response_format, фан-аут JTBD-ролей, маркер role в стабе, фиксация реальных ответов. Применять вместе с…
原文の言語: ロシア語