메뉴
SkillsMP는 codemonstersteam/rra-docs-another에서 8개의 skill을 수집했습니다. skill을 열어 소스와 세부 정보를 확인하세요.
수집된 skill 8개 중 8개를 표시합니다.
Проектирование программы по дисциплине рациональной разработки. Применять, когда есть FRD/задача и зафиксированный контракт API (OpenAPI/AsyncAPI), и нужен пакет проектной документации для последующей реализации (вертикальные срезы, контракты модулей,…
원문 언어: 러시아어
Детерминированная рубрика ревью качества уже написанной документации репозитория по 6 ядровым характеристикам IBM-фреймворка «Developing Quality Technical Information» (Hargis, Carey et al.) — task orientation, accuracy, completeness, clarity, organization,…
원문 언어: 러시아어
Детерминированная процедура создания и сопровождения документации сервисного репозитория как продукта (для ревью качества готовой доки — отдельный скилл doc-quality-review) для четырёх JTBD-потребителей (инженер-создатель, инженер-потребитель, потребитель…
원문 언어: 러시아어
Детерминированная процедура для concept-репозитория платформы (он же coordination/solution-root для полирепозиторной платформы). Две части. PART I — сборка и 5-pass рефактор лендинга-витрины concept README + парного docs/get-started.md под потребителя…
원문 언어: 러시아어
Генерация, ревью и расширение компонентных тестов программы — сетевого сервиса (OpenAPI/AsyncAPI) или CLI-инструмента (api-specification/cli.md + report.schema.json) — как чёрного ящика. Применять, когда нужно создать новые .feature, дополнить существующие,…
원문 언어: 러시아어
Реализация программы по тикетам через Trunk Based Development. Применять, когда есть пакет проектной документации `docs/design/<slug>/` с зааппрувленным оператором хендофф-чеклистом, и нужно реализовать срезы по одному (один тикет = один slice = одна ветка =…
원문 언어: 러시아어
Проектирование I/O-объекта поверх HTTP к внешнему дозируемому (rate-limited / metered) сервису — LLM, linter-as-service, embeddings, любой внешний API. Применять, когда слайсу нужен исходящий HTTP-вызов и важно НЕ перегрузить поставщика и НЕ отправить лишний…
원문 언어: 러시아어
LLM-специфика I/O-объекта взаимодействия с моделью (Anthropic / OpenAI-совместимые) — выбор протокола (OpenAI chat completions), structured output через response_format, фан-аут JTBD-ролей, маркер role в стабе, фиксация реальных ответов. Применять вместе с…
원문 언어: 러시아어