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半自动回复微信联系人消息（置信度>85%自动发送，否则确认），或主动发送指定内容。使用方式：wechat-auto-reply "联系人名称" 或 wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill wechat-auto-replyコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | wechat-auto-reply |
| description | 半自动回复微信联系人消息（置信度>85%自动发送，否则确认），或主动发送指定内容。使用方式：wechat-auto-reply "联系人名称" 或 wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容" |
半自动回复微信联系人消息（基于AI置信度智能判断），或主动发送指定内容。
# 一行安装
brew install bjdzliu/openclaw/wechat-auto-reply
# 或者两步安装
brew tap bjdzliu/openclaw
brew install wechat-auto-reply
安装后会自动：
cliclick, python@3, pyobjc）wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply# OCR 半自动回复（查看聊天记录，智能判断回复内容）
# 置信度 > 85% 自动发送，否则弹窗确认
wechat-auto-reply "联系人名称"
# 主动发送（直接发送指定消息，不走 OCR）
wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"
示例：
# 半自动回复模式
wechat-auto-reply "小李" # 如果是"在吗"等高置信场景，自动发送
wechat-auto-reply "小王" # 如果是问题类，会弹窗让你确认或修改
# 主动发送模式
wechat-auto-reply "小李" "什么时候下班"
wechat-auto-reply "小王" "今天行情怎么样"
两种模式：
$(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply$(brew --prefix)/bin/wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescriptwhich wechat-auto-reply
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply
所有依赖会自动安装，无需手动配置。
| 工具 | 安装方式 | 用途 |
|---|---|---|
cliclick | brew install cliclick | 稳定的鼠标点击 |
screencapture | macOS 内置 | 截图（可通过 /usr/sbin/screencapture 调用） |
| Vision Framework | macOS 10.15+ | OCR 文本识别 |
pip3 install pyobjc
tell application "WeChat" to activate
tell app "System Events"
tell process "WeChat"
set frontmost to true
end tell
end tell
Cmd+F 打开搜索使用 macOS Vision Framework 识别聊天内容：
from Vision import VNRecognizeTextRequest, VNImageRequestHandler
theRequest.setRecognitionLanguages(["zh-Hans", "en-US"])
theRequest.setUsesLanguageCorrection(True)
根据聊天内容自动生成回复，每个回复都附带置信度评分：
| 场景 | 关键词 | 回复内容 | 置信度 |
|---|---|---|---|
| 询问在线 | "在吗"、"忙吗" | "在的，什么事？" | 95% |
| 感谢回复 | "谢谢"、"感谢" | "不客气" | 95% |
| 确认信息 | "收到"+"好的" | "好的" | 90% |
| 投资讨论 | "投资"、"抄底"、"行情" | "不急，等稳一点" | 85% |
| 问题咨询 | "?"、"？" | "我看看，稍等" | 75% |
| 一般确认 | "好"、"OK" | "好的" | 80% |
| 时间相关 | "明天"、"几点" | "我确认一下，回头告诉你" | 70% |
| 默认回复 | 其他 | "收到" | 60% |
置信度规则：
{1000, 832}，需根据实际屏幕调整["zh-Hans", "en-US"]set the clipboard 比 pbcopy 更可靠if confidence > 85 这一行找到配置文件位置：
# Homebrew 安装
vim ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript
# 或使用 brew 路径
vim $(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript
修改坐标：
cliclick c:1000,832 # 修改为你的坐标
编辑配置文件：
if confidence > 85 then # 修改为你需要的阈值（0-100）
set autoSend to true
在智能回复判断部分添加：
else if ocrResult contains "你的关键词" then
set replyText to "你的回复内容"
set confidence to 90 -- 设置置信度
brew upgrade wechat-auto-reply
brew uninstall wechat-auto-reply
# 可选：删除 tap
brew untap bjdzliu/openclaw