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半自动回复微信联系人消息（置信度>85%自动发送，否则确认），或主动发送指定内容。使用方式：wechat-auto-reply "联系人名称" 或 wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill wechat-auto-reply명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | wechat-auto-reply |
| description | 半自动回复微信联系人消息（置信度>85%自动发送，否则确认），或主动发送指定内容。使用方式：wechat-auto-reply "联系人名称" 或 wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容" |
半自动回复微信联系人消息（基于AI置信度智能判断），或主动发送指定内容。
# 一行安装
brew install bjdzliu/openclaw/wechat-auto-reply
# 或者两步安装
brew tap bjdzliu/openclaw
brew install wechat-auto-reply
安装后会自动：
cliclick, python@3, pyobjc）wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply# OCR 半自动回复（查看聊天记录，智能判断回复内容）
# 置信度 > 85% 自动发送，否则弹窗确认
wechat-auto-reply "联系人名称"
# 主动发送（直接发送指定消息，不走 OCR）
wechat-auto-reply "联系人名称" "消息内容"
示例：
# 半自动回复模式
wechat-auto-reply "小李" # 如果是"在吗"等高置信场景，自动发送
wechat-auto-reply "小王" # 如果是问题类，会弹窗让你确认或修改
# 主动发送模式
wechat-auto-reply "小李" "什么时候下班"
wechat-auto-reply "小王" "今天行情怎么样"
两种模式：
$(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply$(brew --prefix)/bin/wechat-auto-reply~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescriptwhich wechat-auto-reply
ls -la ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply
所有依赖会自动安装，无需手动配置。
| 工具 | 安装方式 | 用途 |
|---|---|---|
cliclick | brew install cliclick | 稳定的鼠标点击 |
screencapture | macOS 内置 | 截图（可通过 /usr/sbin/screencapture 调用） |
| Vision Framework | macOS 10.15+ | OCR 文本识别 |
pip3 install pyobjc
tell application "WeChat" to activate
tell app "System Events"
tell process "WeChat"
set frontmost to true
end tell
end tell
Cmd+F 打开搜索使用 macOS Vision Framework 识别聊天内容：
from Vision import VNRecognizeTextRequest, VNImageRequestHandler
theRequest.setRecognitionLanguages(["zh-Hans", "en-US"])
theRequest.setUsesLanguageCorrection(True)
根据聊天内容自动生成回复，每个回复都附带置信度评分：
| 场景 | 关键词 | 回复内容 | 置信度 |
|---|---|---|---|
| 询问在线 | "在吗"、"忙吗" | "在的，什么事？" | 95% |
| 感谢回复 | "谢谢"、"感谢" | "不客气" | 95% |
| 确认信息 | "收到"+"好的" | "好的" | 90% |
| 投资讨论 | "投资"、"抄底"、"行情" | "不急，等稳一点" | 85% |
| 问题咨询 | "?"、"？" | "我看看，稍等" | 75% |
| 一般确认 | "好"、"OK" | "好的" | 80% |
| 时间相关 | "明天"、"几点" | "我确认一下，回头告诉你" | 70% |
| 默认回复 | 其他 | "收到" | 60% |
置信度规则：
{1000, 832}，需根据实际屏幕调整["zh-Hans", "en-US"]set the clipboard 比 pbcopy 更可靠if confidence > 85 这一行找到配置文件位置：
# Homebrew 安装
vim ~/.openclaw/workspace/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript
# 或使用 brew 路径
vim $(brew --prefix)/share/openclaw/skills/wechat-auto-reply/wechat-dm.applescript
修改坐标：
cliclick c:1000,832 # 修改为你的坐标
编辑配置文件：
if confidence > 85 then # 修改为你需要的阈值（0-100）
set autoSend to true
在智能回复判断部分添加：
else if ocrResult contains "你的关键词" then
set replyText to "你的回复内容"
set confidence to 90 -- 设置置信度
brew upgrade wechat-auto-reply
brew uninstall wechat-auto-reply
# 可选：删除 tap
brew untap bjdzliu/openclaw