ソース情報
- リポジトリ
- glawson6/jaiclaw
- ソースの最終更新活動
- 2026年6月14日 21:49
- 検出された SKILL.md の言語
- 英語
- スター
- 5
- フォーク
- 0
インストール方法
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
ソースファイルを確認
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
メニュー
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/glawson6/jaiclaw --skill kanban-orchestratorコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか?SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
This skill should be used when the user asks to "draw a diagram", "show a status box", "render ASCII art", "make a callout", "wrap text in a box", "plot these numbers", or any request involving boxed messages, two-box-and-arrow diagrams, scatter plots, or tables rendered as ASCII. Uses JBang to invoke the JaiClaw ASCII renderer; do not hand-draw borders character-by-character.
Render domain objects (events, tasks, tickets, orders, …) as framed monospaced ASCII via the render_response tool. Follow the fidelity rules exactly — do not paraphrase, transliterate, forge, or strip borders from tool output.
End-to-end validation of JaiClaw bootstrap, scaffolding, build, runtime, and Docker CLI images. Tests quickstart.sh, project creation from Maven releases, provider connectivity, CLI launcher, and Docker image builds.
SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | kanban-orchestrator |
| description | Decompose and route work through multi-agent Kanban systems |
| alwaysInclude | false |
| requiredBins | [] |
| platforms | ["darwin","linux"] |
| version | 1.0.0 |
| tenantIds | [] |
Coordinate multi-agent workflows using a Kanban-style board. The orchestrator decomposes complex tasks into discrete work items, assigns them to worker agents, and tracks progress through lifecycle stages.
Maintain a Kanban board with these columns:
| Column | Purpose |
|---|---|
| Backlog | Decomposed tasks awaiting assignment |
| In Progress | Tasks actively being worked by an agent |
| Review | Completed tasks awaiting verification |
| Done | Verified and accepted tasks |
| Blocked | Tasks with unresolved dependencies |
When receiving a complex request:
small, medium, or large.id: TASK-001
title: Short imperative title
description: |
Detailed description of the work to be done.
Include inputs, expected outputs, and constraints.
acceptance_criteria:
- Criterion 1
- Criterion 2
blocked_by: []
complexity: small | medium | large
worker_type: coding | research | testing | review
Use background processes to run workers in parallel:
# Dispatch to a coding worker
bash background:true workdir:/path/to/project command:"claude --print 'TASK-001: Implement the login form component'"
# Dispatch to a research worker
bash background:true command:"claude --print 'TASK-002: Research OAuth 2.0 PKCE flow best practices'"
Monitor all active workers:
process action:poll sessionId:WORKER_SESSION_ID
process action:log sessionId:WORKER_SESSION_ID