소스 정보
- 저장소
- glawson6/jaiclaw
- 최근 소스 활동
- 2026년 6월 14일 21:49
- 감지된 SKILL.md 언어
- 영어
- 스타
- 5
- 포크
- 0
설치 방법
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
소스 파일 검토
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
메뉴
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/glawson6/jaiclaw --skill kanban-orchestrator명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
This skill should be used when the user asks to "draw a diagram", "show a status box", "render ASCII art", "make a callout", "wrap text in a box", "plot these numbers", or any request involving boxed messages, two-box-and-arrow diagrams, scatter plots, or tables rendered as ASCII. Uses JBang to invoke the JaiClaw ASCII renderer; do not hand-draw borders character-by-character.
Render domain objects (events, tasks, tickets, orders, …) as framed monospaced ASCII via the render_response tool. Follow the fidelity rules exactly — do not paraphrase, transliterate, forge, or strip borders from tool output.
End-to-end validation of JaiClaw bootstrap, scaffolding, build, runtime, and Docker CLI images. Tests quickstart.sh, project creation from Maven releases, provider connectivity, CLI launcher, and Docker image builds.
SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | kanban-orchestrator |
| description | Decompose and route work through multi-agent Kanban systems |
| alwaysInclude | false |
| requiredBins | [] |
| platforms | ["darwin","linux"] |
| version | 1.0.0 |
| tenantIds | [] |
Coordinate multi-agent workflows using a Kanban-style board. The orchestrator decomposes complex tasks into discrete work items, assigns them to worker agents, and tracks progress through lifecycle stages.
Maintain a Kanban board with these columns:
| Column | Purpose |
|---|---|
| Backlog | Decomposed tasks awaiting assignment |
| In Progress | Tasks actively being worked by an agent |
| Review | Completed tasks awaiting verification |
| Done | Verified and accepted tasks |
| Blocked | Tasks with unresolved dependencies |
When receiving a complex request:
small, medium, or large.id: TASK-001
title: Short imperative title
description: |
Detailed description of the work to be done.
Include inputs, expected outputs, and constraints.
acceptance_criteria:
- Criterion 1
- Criterion 2
blocked_by: []
complexity: small | medium | large
worker_type: coding | research | testing | review
Use background processes to run workers in parallel:
# Dispatch to a coding worker
bash background:true workdir:/path/to/project command:"claude --print 'TASK-001: Implement the login form component'"
# Dispatch to a research worker
bash background:true command:"claude --print 'TASK-002: Research OAuth 2.0 PKCE flow best practices'"
Monitor all active workers:
process action:poll sessionId:WORKER_SESSION_ID
process action:log sessionId:WORKER_SESSION_ID