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项目目录自动管理器。放在所有skill之前，负责创建和维护标准项目结构（docs/code/data/paper/figures/experiments/results/reports/logs/references），比赛期间几乎不用手动整理文件。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/han69611/math-modeling-skills --skill project-managerコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
数学建模国赛冲奖版—— 核心理念：拒绝模板化，5条创新路径（视角/改进/组合/翻译/自省），模型对比表模板，双参数灵敏度分析代码，评委反感的5种模板病，独立思考痕迹清单。含决策树、Python代码模板、论文级可视化、LaTeX模板、72小时作战手册。新增：详细摘要写作指南（逐句范式+范文批注+自检清单）、博弈论、VIKOR、灰色关联分析、启发式优化详解、SVM/XGBoost/LightGBM/Prophet、模型融合、约束规划、小波分析、元胞自动机、系统动力学等。适用于CUMCM/MCM/ICM。
LaTeX中文排版配置：用XeTeXlinebreaklocale替代xeCJK解决兼容性问题，overfull hbox防护，中英文参考文献混排
智能模型选择决策树引擎。不是查表，而是通过是/否问题逐步推理出最优模型。覆盖预测、分类、优化、评价、动态系统、网络六大类，含数据量判断、特征判断、假设检验、替代方案推荐。在2analysis-modeling阶段使用。
SKILL.md を表示中
| name | project-manager |
| description | 项目目录自动管理器。放在所有skill之前，负责创建和维护标准项目结构（docs/code/data/paper/figures/experiments/results/reports/logs/references），比赛期间几乎不用手动整理文件。 |
Project/
├── docs/ # REQUIREMENTS.md, ASSUMPTIONS.md, CHANGELOG.md
├── code/ # utils.py, problem1.py, problem2.py...
├── data/ # raw/, processed/, external/
├── paper/ # main.tex/typ, sections/, references.bib
├── figures/ # problem1/, problem2/, review/
├── results/ # problem1.json, problem2.json, summary.json
├── experiments/ # exp001_xxx/, exp_final/
├── reports/ # ANALYSIS_REPORT.md, HYPOTHESIS_REPORT.md...
├── logs/ # execution.log, debug.log
└── references/ # papers/, notes.md
Step 1: 初始化项目目录 Step 2: 路径查询接口 Step 3: 自动记录变更