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Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill funessian-process-non-markovianコマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
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SOC 職業分類に基づく
SKILL.md を表示中
| name | funessian-process-non-markovian |
| description | Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。 |
Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。
连续时间正可分非马尔可夫过程构造：满足微分Chapman-Kolmogorov方程
初始状态记忆：平稳态下关联函数指数衰减但记忆保持
互信息作为非马尔可夫性度量：可靠表征过程的非马尔可夫特征
随机游走应用：记忆效应打破遍历性，修正扩散系数等输运性质
non-Markovian process, memory effect, Chapman-Kolmogorov, ergodicity breaking, diffusion
