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Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。
기본적으로 소스를 먼저 확인하는 Prompt가 선택됩니다. 직접 명령으로 전환하거나 로컬 사본을 다운로드할 수도 있습니다.
설치 여부를 결정하기 전에 SKILL.md와 SkillsMP에 표시된 보조 파일을 읽어 보세요.
Codex 또는 Claude로 설치 이 Prompt를 복사해 Codex, Claude 또는 다른 어시스턴트에 붙여 넣으면 Skill 페이지를 검토하고 설치를 진행할 수 있습니다.
직접 명령은 검토 Prompt를 거치지 않습니다. 실행하기 전에 소스를 확인하세요.
npx skills add https://github.com/hiyenwong/ai_collection --skill funessian-process-non-markovian명령은 한 줄로 유지됩니다. 복사하기 전에 가로로 스크롤해 전체 내용을 확인하세요.
로컬 사본을 원하시나요? SkillsMP에서 현재 제공할 수 있는 파일을 다운로드하세요.
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SOC 직업 분류 기준
SKILL.md 표시 중
| name | funessian-process-non-markovian |
| description | Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。 |
Funessian过程：一种连续时间正可分非马尔可夫过程，具有初始状态记忆。平稳态下关联函数指数衰减（通常被视为马尔可夫特征），但记忆贯穿演化。互信息作为非马尔可夫性度量。应用于随机游走，展示记忆效应打破遍历性并改变扩散系数。
连续时间正可分非马尔可夫过程构造：满足微分Chapman-Kolmogorov方程
初始状态记忆：平稳态下关联函数指数衰减但记忆保持
互信息作为非马尔可夫性度量：可靠表征过程的非马尔可夫特征
随机游走应用：记忆效应打破遍历性，修正扩散系数等输运性质
non-Markovian process, memory effect, Chapman-Kolmogorov, ergodicity breaking, diffusion
