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情報セキュリティアナリスト
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Skill derived from arXiv:2607.17575 - A Dual-Hypothesis Reasoning Framework for LLM Guardrails
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このリポジトリの skills
hiyenwong/ai_collection - 9ページ
SkillsMP は hiyenwong/ai_collection から 4,114 件の skill を収集しています。skill を開くとソースと詳細を確認できます。
hiyenwong/ai_collection収集済み skill 4,114 件中 40 件を表示しています。
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ソフトウェア開発者
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Skill derived from arXiv:2607.17979 - Harness Engineering for LLM-Driven GPU Kernel Generation
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ソフトウェア開発者
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Skill derived from arXiv:2607.18081 - SelectInfer: Selective Neuron Loading and Computation for On-Device LLMs
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情報セキュリティアナリスト
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Skill derived from arXiv:2607.17890 - Stress Testing Concept Erasure with Large Language Model Agents
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ソフトウェア開発者
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Skill derived from arXiv:2607.16900 - Environment-free Synthetic Data Generation for API-Calling Agents
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ソフトウェア開発者
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Skill derived from arXiv:2607.17531 - Oracle Gap and Signal Fidelity: A Fixed-Pool Diagnostic for Test-Time Collaboration
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ソフトウェア開発者
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Skill derived from arXiv:2607.17598 - Is Progressive Disclosure All You Need for Long-Context Agents?
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データサイエンティスト
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Skill derived from arXiv:2607.16972 - Training Continuous Chain of Thought Models: A Tale of Two Regimes
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データサイエンティスト
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Quantum LSTM and Quantum Reservoir Computing for financial time series forecasting - hybrid quantum-classical architectures for market prediction.
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データサイエンティスト
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Quantum computing applications in finance: portfolio optimization, option pricing, risk management, financial simulations, and quantum economics using quantum algorithms (QAOA, quantum annealing, quantum Monte Carlo, amplitude estimation, entangled neural…
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その他コンピュータ職
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Agent Skills for Large Language Models
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その他コンピュータ職
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Agent0
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Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs
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その他コンピュータ職
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Agentic Hives - Self-Organizing Multi-Agent Systems
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その他コンピュータ職
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AutoSkill - Experience-Driven Skill Self-Evolution
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その他コンピュータ職
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CASTER - Multi-Agent Orchestration Routing
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Live-Evo - Online Evolution of Agentic Memory
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SE-Search - Self-Evolving Search Agent
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Self-Improving LLM Agents at Test-Time
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SERP - Self-Evolutionary RePlanning
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Memex(RL)
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MemRL
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NNGPT - Rethinking AutoML with LLMs
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Learn Like Humans - Meta-cognitive Reflection
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Audited Skill-Graph Self-Improvement
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Darwin Gödel Machine
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E-SPL
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ICE Strategy
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Remember Me, Refine Me - Procedural Memory
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ソフトウェア開発者
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ReVeal
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データサイエンティスト
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Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs: Proposes that LLM evolution should be driven by agentic interactions rather than passive fine-tuning. Models evolve through interaction with environments, tools, and other agents, developing capabilities via…
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データサイエンティスト
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E-SPL (Evolutionary System Prompt Learning): Evolutionary system prompt learning for self-evolving LLMs. Uses reinforcement learning to optimize system prompts, enabling LLMs to improve themselves through interaction without external supervision. Activation:…
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その他の高等教育教員
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A Practical Investigation of Training-free Relaxed Speculative Decoding
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データサイエンティスト
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BUS (Brain-Inspired Unsupervised Self-Reflection) methodology for training Vision-Language Models to self-correct reasoning without labeled supervision. Implements unsupervised reflection via brain-inspired feedback loops, enabling VLMs to review and improve…
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データサイエンティスト
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Dynamic neural manifolds for flexible closed-loop control on neuromorphic hardware. Implements a ring attractor spiking network on the SpiNNaker 2 chip where sensory-modulated heterogeneous inhibition, multiplicative gain, and transient currents drive rapid…
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データサイエンティスト
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Doob-Barrier-Conditioned Diffusion methodology for turning analog neuromorphic device noise into a continual-learning consolidation resource. Casts per-synapse consolidation as a Doob h-transform: condition each weight's stochastic dynamics on never crossing…
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データサイエンティスト
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STST-JEPA: Shallow-Target Spatio-Temporal Joint Embedding Prediction Architecture for EEG self-supervised learning. Combines latent-prediction objective with auxiliary signal-reconstruction term under spatiotemporal block masks. Pretrained on 47,703 EEG…
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データサイエンティスト
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A Multi-Agent System for Autonomous, Fine-Tuning-Free Clinical Symptom Detection: Development and Validation Study - Clinical notes contain many of the signs and symptoms that bring patients to care, yet this information rarely reaches structured fields.…
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データサイエンティスト
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Evidence-Grounded Verified Agentic Reasoning: A Path Toward Eliminating LLM Hallucination in Empirical Inference via Tool-Attested Kernel Proofs - Tool access alone does not make LLM empirical reasoning governable: accepted outputs need not descend from…
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ソフトウェア開発者
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Internet of Agentic Things: Networked AI Agents for Closed-Loop IoT Orchestration - The paper introduces the Internet of Agentic Things (IoAT), an architectural framework that integrates agentic AI, IoT, cyber-physical systems, Physic...
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