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Skills neste repositório

hiyenwong/ai_collection - Página 9

O SkillsMP coletou 4.114 skills de hiyenwong/ai_collection. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

hiyenwong/ai_collection

Mostrando 40 de 4.114 skills coletadas.

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Analistas de segurança da informação
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Skill derived from arXiv:2607.17575 - A Dual-Hypothesis Reasoning Framework for LLM Guardrails

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Quantum LSTM and Quantum Reservoir Computing for financial time series forecasting - hybrid quantum-classical architectures for market prediction.

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Quantum computing applications in finance: portfolio optimization, option pricing, risk management, financial simulations, and quantum economics using quantum algorithms (QAOA, quantum annealing, quantum Monte Carlo, amplitude estimation, entangled neural…

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Agent Skills for Large Language Models

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Agent0

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Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs

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Agentic Hives - Self-Organizing Multi-Agent Systems

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AutoSkill - Experience-Driven Skill Self-Evolution

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Live-Evo - Online Evolution of Agentic Memory

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SE-Search - Self-Evolving Search Agent

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Self-Improving LLM Agents at Test-Time

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SERP - Self-Evolutionary RePlanning

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Memex(RL)

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MemRL

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NNGPT - Rethinking AutoML with LLMs

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Learn Like Humans - Meta-cognitive Reflection

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Darwin Gödel Machine

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E-SPL

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ICE Strategy

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Remember Me, Refine Me - Procedural Memory

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ReVeal

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Agentic Evolution is the Path to Evolving LLMs: Proposes that LLM evolution should be driven by agentic interactions rather than passive fine-tuning. Models evolve through interaction with environments, tools, and other agents, developing capabilities via…

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E-SPL (Evolutionary System Prompt Learning): Evolutionary system prompt learning for self-evolving LLMs. Uses reinforcement learning to optimize system prompts, enabling LLMs to improve themselves through interaction without external supervision. Activation:…

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Professores do ensino superior, todos os outros
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A Practical Investigation of Training-free Relaxed Speculative Decoding

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BUS (Brain-Inspired Unsupervised Self-Reflection) methodology for training Vision-Language Models to self-correct reasoning without labeled supervision. Implements unsupervised reflection via brain-inspired feedback loops, enabling VLMs to review and improve…

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Dynamic neural manifolds for flexible closed-loop control on neuromorphic hardware. Implements a ring attractor spiking network on the SpiNNaker 2 chip where sensory-modulated heterogeneous inhibition, multiplicative gain, and transient currents drive rapid…

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Doob-Barrier-Conditioned Diffusion methodology for turning analog neuromorphic device noise into a continual-learning consolidation resource. Casts per-synapse consolidation as a Doob h-transform: condition each weight's stochastic dynamics on never crossing…

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STST-JEPA: Shallow-Target Spatio-Temporal Joint Embedding Prediction Architecture for EEG self-supervised learning. Combines latent-prediction objective with auxiliary signal-reconstruction term under spatiotemporal block masks. Pretrained on 47,703 EEG…

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A Multi-Agent System for Autonomous, Fine-Tuning-Free Clinical Symptom Detection: Development and Validation Study - Clinical notes contain many of the signs and symptoms that bring patients to care, yet this information rarely reaches structured fields.…

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Evidence-Grounded Verified Agentic Reasoning: A Path Toward Eliminating LLM Hallucination in Empirical Inference via Tool-Attested Kernel Proofs - Tool access alone does not make LLM empirical reasoning governable: accepted outputs need not descend from…

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Internet of Agentic Things: Networked AI Agents for Closed-Loop IoT Orchestration - The paper introduces the Internet of Agentic Things (IoAT), an architectural framework that integrates agentic AI, IoT, cyber-physical systems, Physic...

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