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专业编写 GPT Image 2 的图像生成/编辑 Prompt。当用户需要生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画/产品图/电商图/UI/App截图/信息图/流程图/Logo/角色设定/换装/换背景/文字图/照片级真实图像，或需要编辑/合成/风格迁移/扩图时，必须使用本 Skill。也适用于讨论绘图策略。将模糊审美词（高级、电影感、真实）转译为具体视觉事实。
デフォルトでは、最初にソースを確認する Prompt が選択されています。直接コマンドに切り替えるか、ローカルコピーをダウンロードすることもできます。
インストールを決める前に、SKILL.md と SkillsMP に表示されている付属ファイルをお読みください。
SOC 職業分類に基づく
Codex または Claude でインストール この Prompt をコピーして Codex、Claude、または他のアシスタントに貼り付けると、Skill ページを確認してインストールできます。
直接コマンドでは確認用 Prompt が省略されます。実行前にソースを確認してください。
npx skills add https://github.com/ID-VerNe/skill-forge --skill gpt-image-2コマンドは1行のまま表示されます。コピー前に横へスクロールして全体を確認してください。
ローカルで確認しますか？SkillsMP が現在取得できるファイルをダウンロードできます。
SKILL.md を表示中
CRITICAL: This skill REQUIRES running polyglot CLI tools for ALL design/architecture tasks. When user says "使用胶水程序员skill" or "帮我设计/构建/评估一个系统", you MUST: (1) run `polyglot scout <lang> <keyword>` to search libraries, (2) run `polyglot mvp-scope` for prioritization, (3) run `polyglot cap-list`/`cap-match` for license checks. NEVER answer from internal knowledge alone. Multi-language, multi-agent pipeline. Builds solutions by composing existing open-source libraries across Python/JS/Rust/Java/Kotlin/C/C++/Go. v3 adds cross-language search, capability ontology matching, scaffold glue code generation, and MVP scoping. Also supports `polyglot discover` for GitHub repo search (项目级/找"有没有人做过") versus `scout` (包级/找要装的库). Deep Mode (v4) adds subagent-based source-code analysis via `polyglot deep-init/deep-pack/deep-validate/deep-compare/deep-summarize/deep-clean`.
按 iGPSPORT 路书编号(roadbook id)或关键词下载路书,自动登录 iGPSPORT 取 token、搜索路书、拉取航点、生成可直接导入地图的 GPX 文件。用户说"下载路书"、"igpsport 路书"、"路书编号"、"路书转 gpx"、"igpsport 下 route"、"把这个路书导出来" 时触发。不要把具体路书名(如"环车八岭")写进触发词——那是路书内容,不是技能触发条件。注意区分中国站(prod.zh.igpsport.com)与国际站(prod.en.igpsport.com),两站账号和路书编号均不互通。
YouTube 视频下载专家。使用 yt-dlp 下载视频和字幕，支持 480p/1080p、英文自动字幕(json3/srt)、单/批量下载、并行加速、PO token 生成。当用户说"下载视频"、"下这个视频"、"yt-dlp"、"youtube"、"批量下载"、"字幕"、"1080p"、"480p"时触发。使用前必须检查 CLAUDE.md 的 Web Intelligence 部分，优先使用 wigolo 工具进行搜索和查询。
| name | gpt-image-2 |
| description | 专业编写 GPT Image 2 的图像生成/编辑 Prompt。当用户需要生成图片、画图、做海报/封面/Banner/插画/产品图/电商图/UI/App截图/信息图/流程图/Logo/角色设定/换装/换背景/文字图/照片级真实图像，或需要编辑/合成/风格迁移/扩图时，必须使用本 Skill。也适用于讨论绘图策略。将模糊审美词（高级、电影感、真实）转译为具体视觉事实。 |
当用户需要生成、编辑、改造、合成、重绘、扩图、制作海报、产品图、UI 图、信息图、角色图、封面、广告图、社交媒体图、照片级真实图像或任何面向 GPT Image 2 的绘图 Prompt 时，必须调用本 Skill。
本 Skill 的目标不是「发挥想象写一段好看的描述」，而是把用户的自然语言需求转化为 可执行、可控、低歧义 的图像生成规格。
核心信条： GPT Image 2 是视觉执行系统，不是聊天对象。Prompt 应描述输出画面本身，不是解释意图或抽象愿望。
当用户请求中出现以下意图时，必须使用：
GPT Image 2 的优势：
常见限制：
写任何 Prompt 前，先判断任务类型，然后 立即 READ 对应的 reference 文件：
| 任务类型 | 核心原则 | Reference 文件 |
|---|---|---|
| Text-to-Image（从零生成） | 场景+主体+细节+用途+约束 | references/task-types.md → §Text-to-Image |
| Image Edit（修改图片） | Change / Preserve / Constraints | references/task-types.md → §Image Edit |
| Multi-Image（多图合成） | 给每张图编号+说明角色 | references/task-types.md → §Multi-Image |
| Text-in-Image（图中文字） | 精确文案+字体+位置+禁止额外文字 | references/task-types.md → §Text-in-Image |
| Photorealism（照片级真实） | 摄影媒介+镜头+光线+纹理+瑕疵 | references/task-types.md → §Photorealism |
| Product Photography（产品图） | 几何+材质+标签+光线+阴影 | references/task-types.md → §Product Photography |
| UI / Screenshot（界面截图） | 屏幕类型+层级+真实文案+组件布局 | references/task-types.md → §UI / Screenshot |
| Infographic（信息图） | 标题+结构+标签+箭头+阅读顺序 | references/task-types.md → §Infographic |
| Logo（标志设计） | 原创+简洁+可缩放+非侵权 | references/task-types.md → §Logo |
| Character Consistency（角色一致） | 建立角色锚点+重复关键外观 | references/task-types.md → §Character Consistency |
| Style Transfer（风格迁移） | 拆解风格元素（色彩/线条/材质/光效） | references/task-types.md → §Style Transfer |
| Drawing→Photoreal（草图→真实） | 草图是合同还是灵感 | references/task-types.md → §Drawing→Photoreal |
如需 即用 Prompt 模板，READ references/ready-patterns.md。
如需 参数建议（size/quality），READ references/parameter-guide.md。
如需 完整示例，READ references/examples.md。
以下词语 只能辅助，不能作为 Prompt 主体：
高级、好看、震撼、史诗、电影感、真实、专业、精致、漂亮、潮流、大片感、艺术感、极致、顶级、爆款
翻译对照：
| 模糊词 | 视觉事实 |
|---|---|
| 高级感 | 低饱和配色、留白充足、精细排版、柔和阴影、哑光材质、克制的无衬线字体、单一主视觉、无杂乱背景 |
| 电影感 | 宽画幅构图、低角度侧光、浅景深、暖冷对比光、空气透视、细微胶片颗粒、主体偏离中心、背景层次明显 |
| 真实 | 自然皮肤纹理、衣物褶皱、表面磨损、环境杂物、真实光源方向、合理阴影、普通相机视角、不做过度修饰 |
| 干净专业 | 白色或浅灰背景、清晰主体轮廓、柔和摄影棚灯光、细微接触阴影、无额外道具、无水印、无多余文字 |
简单请求用自然语言；复杂请求必须使用标签结构：
Create [artifact type / visual medium].
Scene:
[环境、时间、地点、背景、空间关系、表面材质]
Subject:
[主体、身份、对象、产品、人物、动作、姿态]
Composition / Lighting / Style:
[根据任务类型补充对应字段]
Use case:
[这张图的用途]
Constraints:
[禁止项、保留项]
中文任务可以用中文写 Prompt；如果调用环境更偏英语模型表现，也可以输出英文 Prompt。结构必须清晰，语言不限制。
每次写 Prompt 前，按以下流程执行：
references/task-types.md §Text-in-Image）references/task-types.md §Image Edit）references/task-types.md §Multi-Image）references/parameter-guide.md）Final GPT Image 2 Prompt:
[可直接复制的 Prompt]
Suggested settings:
size: [recommended size]
quality: [low / medium / high / auto]
多版本需求时，输出 3 个完整方向，每个必须可执行。
编辑任务时，优先输出编辑 Prompt，不要生成与参考图无关的新 Prompt。
当生成不理想时，不要全部重写，进行单点修复：
| 问题 | 修复策略 |
|---|---|
| 文字错误 | 只修复文字渲染，保留其他一切不变 |
| 主体跑偏 | 恢复主体，保持风格/光线/构图不变 |
| 编辑影响不该变的地方 | 撤销非目标改动，只改目标 |
| 图太假 | 加自然瑕疵、真实阴影、普通环境细节 |
| 构图混乱 | 简化构图，一个主体+留白+干净背景 |
| 信息图不可读 | 加大文字、减少标签、加留白 |